Analytická platforma integrující CleverMiner
| Název práce: | Analytical Platform Integrating CleverMiner |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Štípek, Petr |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Máša, Petr |
| Oponenti práce: | Sýkora, Lukáš |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | This thesis presents the design and implementation of a user oriented analytical platform for the CleverMiner library, aimed at enabling domain experts to perform data mining analyses based on GUHA procedures without requiring programming knowledge. The theoretical foundation covers the principles of association rule mining, the GUHA method, and an analysis of the CleverMiner library and its available procedures. A systematic evaluation of existing GUI-based solutions is conducted to inform the architectural and implementation decisions. The platform is implemented as a web application comprising a React frontend, a Django backend, and a Celery-based distributed task execution layer, supporting all four procedures available in CleverMiner. The application provides an integrated environment for the CRISP-DM workflow, including dataset exploration, preprocessing, mining task definition, execution, and result visualisation. The platform is deployable both locally via Docker and on cloud infrastructure. Development was guided by the MMSP-AV methodology. User acceptance testing conducted with students familiar with comparable tools confirmed that all defined functional and non-functional requirements were met with no critical defects identified. |
| Klíčová slova: | association rules; data mining; GUHA procedures; CleverMiner |
| Název práce: | Analytická platforma integrující CleverMiner |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Štípek, Petr |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Máša, Petr |
| Oponenti práce: | Sýkora, Lukáš |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Tato diplomová práce představuje návrh a implementaci uživatelsky orientované analytické platformy pro knihovnu CleverMiner, jejímž cílem je umožnit doménovým expertům provádět analýzy dolování dat založené na GUHA procedurách bez nutnosti znalosti programování. Teoretická část práce pokrývá principy dolování asociačních pravidel, metodu GUHA a analýzu knihovny CleverMiner a jejích dostupných procedur. Na základě systematického hodnocení existujících GUI řešení jsou přijata architektonická a implementační rozhodnutí. Platforma je implementována jako webová aplikace zahrnující frontend v technologii React, backend postavený na frameworku Django a vrstvu distribuovaného zpracování úloh pomocí nástroje Celery, přičemž podporuje všechny čtyři procedury dostupné v knihovně CleverMiner. Aplikace poskytuje integrované prostředí pro pracovní postup dle metodiky CRISP-DM, včetně průzkumu dat, jejich předzpracování, definice a spuštění dolovacích úloh a vizualizace výsledků. Platformu lze nasadit lokálně prostřednictvím nástroje Docker nebo na cloudové infrastruktuře. Vývoj byl řízen metodikou MMSP-AV. Uživatelské akceptační testování provedené se studenty obeznámenými s obdobnými nástroji potvrdilo, že všechny definované funkční a nefunkční požadavky byly splněny a nebyly identifikovány žádné kritické defekty. |
| Klíčová slova: | GUHA; CleverMiner; asociační pravidla; dolování dat z databází |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Informační systémy a technologie/Vývoj informačních systémů |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 2. 4. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 1. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 3. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/92066/podrobnosti |