E-commerce platforma s integrovaným analytickým řešením pro malý podnik
Autor(ka) práce:
Smolka, Adam
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Fortinová, Jana
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá analýzou, návrhem a implementací analytického řešení pro automatické vyhodnocování obchodní a finanční výkonnosti e-commerce platformy. Řešení konsoliduje data z e-commerce platformy WooCommerce, marketingového systému Google Ads a účetního systému Pohoda, čímž nahrazuje dosavadní manuální analýzu. Postup práce vychází z rešerše odborných přístupů a analýzy současného stavu podniku, na jejímž základě je definována architektura řešení. Její ETL vrstvu a datový sklad reprezentuje integrační platforma Keboola, která využívá nativní extraktory pro sběr dat a nástroj dbt Core pro jejich transformaci. Vyčištěná data se pomocí Keboola Data Gateway odesílají do nástroje Power BI, který slouží jako analytická a vizualizační vrstva. Výsledkem je ucelená analytická sestava rozdělená do tematických dashboardů, které na základě DAX metrik poskytují managementu okamžitý a pravidelný přehled o byznysu. Hlavním přínosem řešení je automatizované propojení dat, které odstraňuje manuální pracnost a zajišťuje škálovatelnost reportingu. Integrace vážené nákupní ceny produktů z účetního systému, marketingových i ostatních souvisejících nákladů nad daty o realizovaných objednávkách umožňuje přesné vyhodnocování marží a ziskovosti. Propojení systému s reálnými objednávkovými daty navíc přináší výpočet skutečného konverzního poměru bez zkreslení webovou analytikou.
Klíčová slova:
datová analytika; e-commerce; datová integrace; Power BI; Business Intelligence; finanční výkonnost; dbt Core; DAX; digitální marketing; Keboola
Název práce:
E-commerce Platform with an Integrated Analytical Solution for a Small Business
Autor(ka) práce:
Smolka, Adam
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Fortinová, Jana
Oponenti práce:
Pour, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This thesis deals with the analysis, design and implementation of an analytical solution for automatic evaluation of the business and financial performance of an e-commerce platform. The solution consolidates data from the WooCommerce e-commerce platform, the Google Ads marketing system and the Pohoda accounting system, thus replacing the previous manual analysis. The work process is based on a literature review of professional approaches and an analysis of the current state of the company, which serves as the foundation for defining the solution architecture. Its ETL layer and data warehouse are represented by the Keboola integration platform, which uses native extractors for data collection and the modern dbt Core component for their transformation. The cleaned data is sent through the Keboola Data Gateway to the Power BI tool, which serves as a visualization and reporting layer. The result is a comprehensive analytical report divided into thematic analytical dashboards, which provide management with an immediate and regular overview of the business based on DAX metrics. The main benefit of the solution is automated data integration, which eliminates manual work and ensures the scalability of reporting. The integration of weighted purchase prices from the accounting system, combined with marketing and other related costs mapped onto actual order data, allows for an accurate evaluation of margins and profitability. Furthermore, basing the system on real orders provides a calculation of the true conversion rate without the distortion of web analytics.
Klíčová slova:
data integration; Keboola; DAX; data analytics; e-commerce; digital marketing; financial performance; dbt Core; Business Intelligence; Power BI
Informace o studiu
Studijní program / obor:
Informační systémy a technologie/Business Intelligence