Použití umělé inteligence při designu digitálního produktu
| Název práce: | Použitie umelej inteligencie pri dizajnovaní digitálneho produktu |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Lavko, Daniel |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Jílková, Petra |
| Oponenti práce: | Charvátová, Dagmar |
| Jazyk práce: | Slovensky |
| Abstrakt: | Diplomová práca sa zaoberá použitím nástrojov umelej inteligencie v procese navrhovania digitálneho produktu, pričom jej ústredným predmetom je systematické hodnotenie a praktické overenie vybraných AI platforiem na reálnom klientskom zadaní. Cieľom práce je analyzovať potenciál a limity využitia AI v dizajnovom procese, identifikovať nástroje s najvyšším potenciálom pre prax a overiť, či AI generované výstupy dosahujú porovnateľnú alebo vyššiu použiteľnosť ako produkčná stránka vytvorená tradičnými metódami. Práca vychádza z teoretického rámca zahŕňajúceho princípy UX dizajnu, generatívnu umelú inteligenciu a koncepty ľudsky centrického AI prístupu. Na základe hodnotiacich kritérií organizovaných do scorecardovej metodiky bolo porovnaných osemnásť AI platforiem pre tvorbu webových aplikácií, z ktorých boli vybrané tri finálne nástroje pre iteračný dizajnový proces. Praktickým zadaním bol redesign webovej prezentácie pre chiropraktickú kliniku Kinnection Clinic. Výstupy troch nástrojov, Replit, Emergent a Anything, boli overené UX testovaním s tridsiatimi respondentmi za použitia štandardizovaného SUS dotazníka, desiatich scenárových úloh a think-aloud protokolu. Výsledky testovania preukázali, že AI generované prototypy môžu dosiahnuť vyššiu subjektívnu použiteľnosť ako produkčná stránka, no miera tohto zlepšenia je výrazne podmienená výberom nástroja a rozsahom iteračného procesu. Emergent dosiahol priemerné SUS skóre 89,75 a kladnú deltu u všetkých respondentov skupiny. Práca identifikuje štruktúrovaný PRD a cielený re-prompting ako kľúčové podmienky kvality AI generovaného výstupu a uzatvára, že rola dizajnéra sa v AI-driven procese transformuje od priamej tvorby artefaktov ku kompetencii kriticky riadiť algoritmický výstup v prospech koncového používateľa. |
| Klíčová slova: | použiteľnosť; digitálny produkt; Human-Centered AI; UX dizajn; generatívna AI; umelá inteligencia; vibe coding; SUS; iteračný dizajn; webový dizajn |
| Název práce: | Použití umělé inteligence při designu digitálního produktu |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Lavko, Daniel |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Jílková, Petra |
| Oponenti práce: | Charvátová, Dagmar |
| Jazyk práce: | Slovensky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá využitím nástrojů umělé inteligence v procesu navrhování digitálního produktu, přičemž jejím ústředním tématem je systematické hodnocení a praktické ověření vybraných AI platforem na reálném zadání klienta. Cílem práce je analyzovat potenciál a limity využití AI v designovém procesu, identifikovat nástroje s nejvyšším potenciálem pro praxi a ověřit, zda výstupy generované AI dosahují srovnatelné nebo vyšší použitelnosti než produktová stránka vytvořená tradičními metodami. Práce vychází z teoretického rámce zahrnujícího principy UX designu, generativní umělou inteligenci a koncepty lidsky orientovaného přístupu k AI. Na základě hodnotících kritérií uspořádaných do metodiky scorecard bylo porovnáno osmnáct AI platforem pro tvorbu webových aplikací, z nichž byly vybrány tři finální nástroje pro iterační designový proces. Praktickým zadáním byl redesign webové prezentace pro chiropraktickou kliniku Kinnection Clinic. Výstupy tří nástrojů, Replit, Emergent a Anything, byly ověřeny UX testováním s třiceti respondenty za použití standardizovaného dotazníku SUS, deseti scénářových úkolů a protokolu „think-aloud“. Výsledky testování prokázaly, že prototypy generované AI mohou dosáhnout vyšší subjektivní použitelnosti než produkční stránka, avšak míra tohoto zlepšení je výrazně podmíněna výběrem nástroje a rozsahem iteračního procesu. Emergent dosáhl průměrného skóre SUS 89,75 a kladné delty u všech respondentů skupiny. Práce identifikuje strukturovaný PRD a cílený reprompting jako klíčové podmínky kvality výstupu generovaného AI a dochází k závěru, že role designéra se v AI-driven procesu transformuje od přímé tvorby artefaktů ke kompetenci kriticky řídit algoritmický výstup ve prospěch koncového uživatele. |
| Klíčová slova: | generativní AI; SUS; umělá inteligence; UX design; digitální produkt; použitelnost; vibe coding; Human-Centered AI; iterační design; webový design |
| Název práce: | The use of artificial intelligence in digital product design |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Lavko, Daniel |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Jílková, Petra |
| Oponenti práce: | Charvátová, Dagmar |
| Jazyk práce: | Slovensky |
| Abstrakt: | This thesis examines the application of artificial intelligence tools in the digital product design process, focusing on the systematic evaluation and practical validation of selected AI platforms using a real client project. The aim of the thesis is to analyse the potential and limits of AI in the design process, identify platforms with the highest practical value, and verify whether AI-generated outputs achieve comparable or higher usability than a production website created through traditional methods. The theoretical framework encompasses UX design principles, generative artificial intelligence, and human-centered AI concepts. Eighteen AI platforms for web design were compared using a criteria scorecard methodology, from which three final tools were selected for an iterative design process. The practical case study involved redesigning the web presence of Kinnection Clinic, a chiropractic practice. The outputs of three tools, Replit, Emergent, and Anything, were evaluated through UX testing with thirty participants using the standardized SUS questionnaire, ten scenario-based tasks, and a think-aloud protocol. Results demonstrated that AI-generated prototypes can achieve higher subjective usability than a production website, though the degree of improvement is strongly conditioned by tool selection and the scope of the iterative process. Emergent achieved a mean SUS score of 89.75 with a positive delta across all group respondents. The thesis identifies a structured PRD document and targeted re-prompting as key determinants of AI output quality and concludes that the designer's role in AI-driven processes transforms from direct artifact creation toward the competency of critically directing algorithmic output in service of the end user. |
| Klíčová slova: | artificial intelligence; UX design; generative AI; SUS; vibe coding; Human-Centered AI; usability; digital product; web design; iterative design |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kognitivní informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 3. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 4. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 2. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/92299/podrobnosti |