Analýza trhu fotbalových přestupů

Název práce: Analýza trhu fotbalových přestupů
Autor(ka) práce: Špendlík, Jakub
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Habarta, Filip
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Bakalářská práce se zabývá mezinárodním trhem fotbalových přestupů, konkrétně migrací hráčů směrem do elitní skupiny sedmi nejlepších národních ligových systémů světa. Hlavním cílem je analýza a predikce kariérních trajektorií hráčů bezprostředně po jejich prvním zaznamenaném mezinárodním přestupu. K tomu byl využit rozsáhlý dataset obsahující více než 70 000 záznamů o přestupech z let 2009 až 2021. Metodologický rámec práce staví na síťové analýze, sloužící k vizualizaci trhu. Pro hlubší pochopení síťových vztahů byla následně využita agregace kariérních trajektorií podle jednotlivých zemí (k vyhodnocení, zda se hráč v dalším kroku vrátí do původní země, či bude směřovat jinam). Dále bylo využito stochastické modelování pomocí Markovových řetězců druhého řádu, jehož přínos byl validován testem poměrem věrohodnosti, bayesovským informačním kritériem a validací na nezávislých datech. Mezi stěžejní zjištění práce patří fakt, že pravděpodobnost přímého návratu se diametrálně liší v závislosti na výchozí zemi hráče. Klíčovým závěrem je pak vyvrácení teoretického předpokladu o roli Portugalska na trhu. Analýza ukázala, že tento ekosystém neslouží primárně jako vstupní brána mezi fotbalovou elitu, ale naopak plní rolu neúprosného síta. Práce celkově potvrzuje, že mezinárodní migrace hráčů není náhodná, ale je řízena silnými a predikovatelnými vzorci.
Klíčová slova: Markovovy řetězce druhého řádu; síťová analýza; trh fotbalových přestupů; migrace hráčů; popisná statistika; validace vyššího řádu
Název práce: Analysis of the football transfer market
Autor(ka) práce: Špendlík, Jakub
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Habarta, Filip
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The bachelor thesis deals with the international football transfer market, specifically the migration of players to the elite group of the top seven national league systems in the world. The main objective is to analyse and predict the career trajectories of players immediately following their first recorded international transfer. For this purpose, an extensive dataset containing over 70,000 transfer records from the years 2009 to 2021 was utilized. The methodological framework of the thesis is built on network analysis, which visualizes the market. To gain a deeper understanding of network relationships, the study subsequently applied the aggregation of career trajectories by country (to evaluate whether a player would return to their country of origin in the next step or move elsewhere) and stochastic modelling using second-order Markov chains, whose contribution was validated by the Likelihood Ratio test, the Bayesian Information Criterion, and out-of-sample testing. Among the key findings of the thesis is the fact that the probability of a direct return differs significantly depending on the player’s starting country. The key discovery is the refutation of the theoretical assumption regarding Portugal’s role in the market. The analysis showed that this ecosystem does not primarily serve as a gateway to the football elite, but rather functions as a relentless sieve. Overall, the thesis confirms that the international migration of players is not random, but is driven by strong and predictable patterns.
Klíčová slova: second-order Markov chains; network analysis; football transfer market; player migration; descriptive statistics; higher-order validation

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 18. 10. 2025
Datum podání práce: 9. 5. 2026
Datum obhajoby: 8. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/94121/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: