Analýza výsledků reálných aukcí

Název práce: Analýza výsledků reálných aukcí
Autor(ka) práce: Rys, Jan
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Dlouhý, Martin
Oponenti práce: Rada, Miroslav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou behaviorálních anomálií v internetových aukcích na platformě eBay, se zaměřením na fenomén prokletí vítěze (Winner’s Curse). Teoretickým východiskem je rozpor mezi modelem racionálního aktéra a reálným rozhodováním dražitelů, které je často ovlivněno emocemi a kognitivními zkresleními. Cílem práce je empiricky ověřit výskyt prokletí vítěze a analyzovat klíčové parametry aukce, které vedou k neefektivnímu chování. Výzkum využívá unikátní datový soubor s informacemi o 196 aukcích investičních mincí American Silver Eagle z období přelomu let 2025 a 2026. K určení objektivní tržní hodnoty mincí byly využity maloobchodní ceny společnosti APMEX. Pro testování hypotéz jsou aplikovány ekonometrické modely logistické a lineární regrese. Výsledky analýzy ukazují, že ačkoliv se většina dražitelů chová racionálně a mince nepřeplácí, existují statisticky významné faktory, které zvyšují pravděpodobnost výskytu prokletí vítěze i celkovou míru přeplatku. Mezi hlavní determinanty patří počet unikátních dražitelů vyvolávající aukční horečku, psychologický efekt ukotvení skrze vyvolávací cenu a tendence ignorovat dodatečné náklady na dopravu v důsledku mentálního účetnictví. Analýza rovněž prokazuje, že strategie snipingu funguje jako efektivní racionální obrana, která snižuje pravděpodobnost výskytu prokletí vítěze i samotnou velikost přeplatku. Zjištěné poznatky zpochybňují univerzální platnost modelu plné racionality i u vysoce homogenního investičního aktiva a potvrzují stěžejní roli behaviorálních faktorů v online aukčním prostředí.
Klíčová slova: internetové aukce; prokletí vítěze; behaviorální ekonomie; investiční stříbro; eBay; sniping
Název práce: Analysis of Real-World Auction Outcomes
Autor(ka) práce: Rys, Jan
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Dlouhý, Martin
Oponenti práce: Rada, Miroslav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor's thesis examines behavioral anomalies in internet auctions on the eBay platform, focusing on the phenomenon of the Winner’s Curse. The theoretical framework is the discrepancy between the rational actor model and the actual decision-making of bidders, which is often influenced by emotions and cognitive biases. The aim of this thesis is to empirically verify the occurrence of the Winner’s Curse and analyze the key auction parameters that lead to inefficient behavior. The research uses a unique dataset with information on 196 auctions of American Silver Eagle bullion coins from late 2025 and early 2026. Retail prices from the company APMEX were used to determine the objective market value of the coins. Logistic and linear regression econometric models are applied to test the hypotheses. The results of the analysis show that although most bidders behave rationally and do not overpay for the coins, there are statistically significant factors that increase the probability of the Winner’s Curse and the overall degree of overpayment. Key determinants include the number of unique bidders inducing auction fever, the psychological effect of anchoring through the starting price, and the tendency to ignore additional shipping costs due to mental accounting. The analysis also proves that the sniping strategy works as an effective rational defense that reduces the probability of the Winner’s Curse and the overpayment amount itself. The findings challenge the universal validity of the full rationality model even for highly homogeneous investment assets and confirm the crucial role of behavioral factors in the online auction environment.
Klíčová slova: internet auctions; Winner's Curse; behavioral economics; silver bullion; eBay; sniping

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Ekonometrie a operační výzkum
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 8. 12. 2025
Datum podání práce: 10. 5. 2026
Datum obhajoby: 17. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/94844/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: