Vývoj videoher pomocí umělé inteligence

Název práce: Vývoj videoher pomocí umělé inteligence
Autor(ka) práce: Dlask, Šimon
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Novák, Richard Antonín
Oponenti práce: Korčák, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem této bakalářské práce je empiricky zhodnotit reálnou využitelnost generativní umělé inteligence v herním vývoji. Prostřednictvím strukturovaného experimentu práce porovnává manuální a AI tvorbu 2D textur, 3D modelů a hudby pro herní prototyp z pohledu nezávislého vývojáře. Analýza času, nákladů a kvality pomocí Saatyho metody ukazuje, že ačkoliv AI šetří až 86 % času, u vizuálních aktiv je stále výhodnější manuální tvorba díky čistší topologii a vyřešeným autorským právům. Generativní nástroje se naopak prokazují jako efektivnější při tvorbě hudebních podkresů. Výsledkem práce jsou proto konkrétní doporučení a závěry pro efektivní integraci AI nástrojů do nezávislého herního vývoje.
Klíčová slova: analytický hierarchický proces; generativní umělá inteligence; herní aktiva; nezávislý vývoj; vícekriteriální analýza; vývoj softwaru; vývoj videoher
Název práce: Artificial Intelligence in Video Game Development
Autor(ka) práce: Dlask, Šimon
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Novák, Richard Antonín
Oponenti práce: Korčák, Jiří
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The aim of this bachelor's thesis is to empirically evaluate the practical usability of generative artificial intelligence in game development. Through a structured experiment, the thesis compares the manual and AI-assisted creation of 2D textures, 3D models, and music for a game prototype from the perspective of an independent developer. An analysis of time, costs, and quality using Saaty's method reveals that although AI reduces the time required by up to 86%, manual creation remains more advantageous for visual assets due to cleaner topology and clear copyright ownership. Conversely, generative tools prove to be more effective for creating background music. Consequently, the results of the thesis offer specific recommendations and conclusions for the efficient integration of AI tools into independent game development.
Klíčová slova: analytic hierarchy process; generative artificial intelligence; independent video game development; multi-criteria analysis; game assets; software development; video game development

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra systémové analýzy

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 17. 2. 2025
Datum podání práce: 11. 5. 2026
Datum obhajoby: 16. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/92140/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: