Vizualizace statistických problémů v Shiny se zaměřením použití ve výuce
| Název práce: | Vizualizace statistických problémů v Shiny se zaměřením použití ve výuce |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Havlíková, Zuzana |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Habarta, Filip |
| Oponenti práce: | Danko, Jakub |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Cílem práce je vyplnit mezeru mezi abstraktní statistickou teorií a jejím intuitivním pochopením. K tomu slouží nově vytvořená interaktivní aplikace, která pomocí vizualizací usnadňuje výuku statistiky. Mezi vizualizovaná témata patří zákon velkých čísel, centrální limitní věta, bodový a intervalový odhad. Aplikace je naprogramována v jazyce R s využitím balíčku Shiny. Práce ke každému tématu poskytuje vizuální pomůcky, které pomáhají lépe pochopit složitější teoretické poučky. Výsledkem je funkční výukový nástroj, který demonstruje, jak lze moderní technologie efektivně využít k překonání bariér při studiu abstraktních matematických a statistických konceptů. |
| Klíčová slova: | vizualizace; zákon velkých čísel; centrální limitní věta; bodový odhad; intervalový odhad |
| Název práce: | Visualization of statistical problems in Shiny with a focus on use in education |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Havlíková, Zuzana |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Habarta, Filip |
| Oponenti práce: | Danko, Jakub |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The aim of this thesis is to bridge the gap between abstract statistical theory and its intuitive understanding. This is achieved through a newly developed interactive application that facilitates the teaching of statistics using visualizations. The visualized topics include the law of large numbers, the central limit theorem, and point and interval estimation. The application is programmed in the R language using the Shiny package. For each topic, the thesis provides visual aids that help to better understand complex theoretical definitions. The result is a functional educational tool demonstrating how modern technologies can be effectively utilized to overcome barriers in the study of abstract mathematical and statistical concepts. |
| Klíčová slova: | law of large numbers; point estimate; interval estimate; visualization; central limit theorem |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 10. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 11. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 8. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/95614/podrobnosti |