Porovnávání výstupů generativních modelů umělé inteligence

Název práce: Porovnávání výstupů generativních modelů umělé inteligence
Autor(ka) práce: Konop, Filip
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Luc, Ladislav
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu schopností generativní umělé inteligence při tvorbě obsahu, srovnání kvality výstupů různých generativních modelů (např. GPT-4, Copilot, GEMINI) a jejich porovnání s výstupy vytvořenými člověkem. Práce hodnotí rozdíly ve výstupech těchto modelů na základě kritérií kvality, přesnosti a srozumitelnosti a zároveň testuje schopnost rozpoznat, zda je výstup dílem umělé inteligence nebo člověka. Součástí analýzy jsou také etické otázky, jako autenticita, autorská práva a ochrana soukromí, a hodnocení současných regulačních rámců. Výsledky ukazují různé úrovně kvality výstupů v závislosti na konkrétním modelu a vstupu a zdůrazňují potřebu jasnějších pravidel, větší kontroly kvality a důvěryhodnosti při využívání generativní umělé inteligence. Na základě zjištění práce navrhuje opatření a doporučení pro bezpečné a eticky odpovědné využití generativních AI technologií.
Klíčová slova: generativní umělá inteligence; tvorba obsahu; srovnání generativních modelů; kvalita výstupů; rozpoznání AI textu; Copilot; GEMINI; etika AI; regulační rámce; GPT-4
Název práce: Comparing the outputs of generative artificial intelligence models
Autor(ka) práce: Konop, Filip
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Luc, Ladislav
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor's thesis focuses on the analysis of the capabilities of generative artificial intelligence in content creation, comparing the quality of the outputs of various generative models (e.g. GPT-4, Copilot, GEMINI) and comparing them with outputs created by humans. The thesis evaluates the differences in the outputs of these models based on the criteria of quality, accuracy and comprehensibility, while also testing the ability to recognize whether the output is the work of artificial intelligence or a human. The analysis also includes ethical issues such as authenticity, copyright and privacy protection, and an assessment of current regulatory frameworks. The results show different levels of output quality depending on the specific model and input and emphasize the need for clearer rules, greater quality control and trustworthiness in the use of generative artificial intelligence. Based on the findings of the thesis, it proposes measures and recommendations for the safe and ethically responsible use of generative AI technologies.
Klíčová slova: generative models; GPT-4; generative artificial intelligence; content creation; output quality; AI detection; AI ethics; regulatory frameworks; Copilot; GEMINI

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra systémové analýzy

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 17. 12. 2024
Datum podání práce: 11. 5. 2026
Datum obhajoby: 24. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/90804/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: