Dopady adopce umělé inteligence na nezaměstnanost ve vybraných zemích světa v letech 2017-2024
| Název práce: | Dopady adopce umělé inteligence na nezaměstnanost ve vybraných zemích světa v letech 2017-2024 |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Trávníček, Adam |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Jordán, Lukáš |
| Oponenti práce: | Brožová, Dagmar |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce zkoumá vztah mezi adopcí umělé inteligence a mírou nezaměstnanosti na panelu deseti předních světových ekonomik v oblasti AI v letech 2017 až 2024. Využívá tři alternativní proxy proměnné pro měření adopce AI: VC investice jako podíl HDP, podíl AI vědeckých publikací a Google Trends Index. Empirická část kombinuje panelovou regresi s náhodnými efekty na diferencovaných datech. Výsledky ukazují, že statisticky významný záporný vztah mezi adopcí AI a nezaměstnaností byl identifikován pouze u Google Trends Indexu, zatímco modely s alternativními proxy proměnnými průkazný vztah neprokázaly. Práce potvrzuje, že volba proxy proměnné pro měření adopce AI je pro tento typ výzkumu zásadní a že výsledky jsou konzistentní s teorií technologií obecného určení. |
| Klíčová slova: | AI; Nezaměstnanost; Technologický pokrok; Umělá inteligence; Trh práce; Adopce |
| Název práce: | Impacts of artificial intelligence adoption on unemployment in selected countries of the world in 2017-2024 |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Trávníček, Adam |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Jordán, Lukáš |
| Oponenti práce: | Brožová, Dagmar |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The thesis examines the relationship between artificial intelligence adoption and unemployment using a balanced panel of ten leading AI economies over the period 2017 to 2024. Three alternative proxy variables are employed to measure AI adoption: venture capital investment as a share of GDP, the share of AI scientific publications, and Google Trends Index. The empirical part combines random effects panel regression on first-differenced data. The results show that a statistically significant negative relationship between AI adoption and unemployment was identified only for the Google Trends Index, while models with alternative proxy variables did not yield significant results. The thesis confirms that the choice of proxy variable for measuring AI adoption is crucial for this type of research and that the results are consistent with general-purpose technology theory. |
| Klíčová slova: | Artificial intelligence; AI; Unemployment; Technological progress; Labor market; Adoption |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Ekonomie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Národohospodářská fakulta |
| Katedra: | Katedra ekonomie |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 14. 1. 2026 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 13. 5. 2026 |
| Datum obhajoby: | 24. 6. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/95157/podrobnosti |