Komparativní analýza faktorů ovlivňujících adopci Robo-advisory ve finančním sektoru

Název práce: Komparativní analýza faktorů ovlivňujících adopci Robo-advisory ve finančním sektoru
Autor(ka) práce: Bradna, Jan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Jílková, Petra
Oponenti práce: Palán, Luděk
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem této diplomové práce je prostřednictvím ekonometrického modelování na primárních datech provést statistické srovnání chování spotřebitelů v ČR a USA. Kvantifikace vlivu klíčových faktorů umožní identifikovat, které faktory jsou pro český trh klíčové, a formulovat konkrétní strategická doporučení pro zrychlení a zefektivnění rozvoje robo-advisory v České republice. Teoretická část zasazuje problematiku do kontextu finančních technologií, empirická část následně analyzuje primární dotazníková data pomocí binární logistické regrese. Výsledky prokazují, že zatímco české investory motivuje primárně úspora poplatků, američtí investoři kladou důraz na očekávaný výkon. V USA se rovněž projevil negativní vliv finanční gramotnosti, což naznačuje, že zkušení investoři preferují samostatnou správu svých portfolií. Závěr formuluje praktická doporučení pro poskytovatele na obou trzích.
Klíčová slova: finanční gramotnost; adopce inovací; logistická regrese; robo-advisory; investování; UTAUT2; fintech
Název práce: A Comparative Analysis of Factors Influencing the Adoption of Robo-Advisors in the Financial Sector
Autor(ka) práce: Bradna, Jan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Jílková, Petra
Oponenti práce: Palán, Luděk
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The aim of this thesis is to conduct a statistical comparison of consumer behavior in the Czech Republic and the United States using econometric modeling based on primary data. Quantifying the impact of key factors will help identify which factors are critical for the Czech market and develop specific strategic recommendations to accelerate and improve the efficiency of robo-advisory development in the Czech Republic. The theoretical section places the issue within the context of financial technology, while the empirical section subsequently analyzes primary survey data using binary logistic regression. The results show that while Czech investors are primarily motivated by fee savings, American investors place emphasis on expected performance. In the U.S., a negative effect of financial literacy was also observed, suggesting that experienced investors prefer to manage their portfolios independently. The conclusion forms practical recommendations for providers in both markets.
Klíčová slova: robo-advisory; UTAUT2; innovation adoption; fintech; financial literacy; investing; logistic regression

Informace o studiu

Studijní program / obor: Fintech
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra bankovnictví a pojišťovnictví

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 11. 2025
Datum podání práce: 13. 5. 2026
Datum obhajoby: 4. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/94860/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: