Návrh vlastního predikčního modelu pro potravinářské odvětví

Název práce: Návrh vlastního predikčního modelu pro potravinářské odvětví
Autor(ka) práce: Sněhotová, Eva
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Šmídová, Radana
Oponenti práce: Arlt, Josef
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se věnuje problematice predikce finančního úpadku se zaměřením na specifika českého potravinářského odvětví (CZ–NACE 10). Cílem práce je na základě aktuálních dat z let 2020–2025 navrhnout vlastní predikční model, který by s dostatečnou spolehlivostí identifikoval hrozící bankrot společností v horizontu dvanácti měsíců. Součásti práce je zhodnocení potravinářského odvětví za roky 2020-2025 a představení již existujících predikčních modelů, podstatnou část obsahu pak představuje popis použitých dat, vysvětlení principů logistické regrese v kontextu vzácných jevů a tvorba modelu na základě dostupných dat z databáze Orbis pomocí logistické regrese. Výsledkem práce je vlastní logitový model tvořený pěti statisticky významnými proměnnými: rentabilitou vlastního kapitálu, ziskovou marží, celkovou zadlužeností, podílem čistého pracovního kapitálu na aktivech a velikostí podniku vyjádřenou přirozeným logaritmem aktiv.
Klíčová slova: bankrotní model; logistická regrese; potravinářské odvětví; predikce bankrotu; bankrot; finanční zdraví; finanční ukazatele
Název práce: Design of a custom prediction model for the food industry
Autor(ka) práce: Sněhotová, Eva
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Šmídová, Radana
Oponenti práce: Arlt, Josef
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis addresses the issue of predicting financial distress, focusing on the specific characteristics of the Czech food industry (CZ–NACE 10). The aim of the thesis is to propose an original prediction model based on current data from 2020–2025, which would reliably identify the threat of bankruptcy for companies within a twelve-month horizon. The thesis includes an evaluation of the food industry between 2020 and 2025 and an overview of existing prediction models. A substantial part of the content is devoted to the description of the data used, an explanation of the principles of logistic regression in the context of rare events, and the construction of a model based on data from the Orbis database using logistic regression. The result of the thesis is an original logit model for predicting insolvency in the following 12 months, suitable for food companies in the Czech Republic. The model consists of five statistically significant variables: return on equity, profit margin, total debt ratio, net working capital to total assets, and company size expressed as the logarithm of total assets.
Klíčová slova: food industry; bankruptcy prediction; bankruptcy; financial ratios; bankruptcy model; logistic regression; financial health

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra financí a oceňování podniku

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 14. 5. 2025
Datum podání práce: 20. 5. 2026
Datum obhajoby: 9. 6. 2026
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/92407/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: