Vývoj a komparace kriminality v krajích České republiky
Autor(ka) práce:
Kubátová, Natálie
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Bílková, Diana
Oponenti práce:
Löster, Tomáš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá vývojem a rozdíly v registrované kriminalitě v krajích České republiky v období 2010–2024. Jejím hlavním cílem je analyzovat dlouhodobé trendy, porovnat jednotlivé kraje a identifikovat časové a prostorové souvislosti. Kriminalita je hodnocena nejen pomocí absolutního počtu trestných činů, ale také prostřednictvím indexu kriminality, struktury trestné činnosti a míry objasněnosti. Datovým základem jsou statistiky Policie České republiky doplněné o údaje Českého statistického úřadu. V práci jsou využity metody popisné statistiky, sezónní analýzy a modelování časových řad, dále hierarchická shluková analýza a panelová regrese s fixními efekty krajů a let. Kraje byly rozděleny podle podobnosti vybraných ukazatelů kriminality pomocí Wardovy metody. Panelová regrese sloužila k posouzení statistických souvislostí mezi indexem kriminality a vybranými charakteristikami krajů po zohlednění krajských a časových fixních efektů. U měsíčních časových řad registrovaných a objasněných trestných činů byla ověřena přítomnost sezónnosti a byly odhadnuty modely SARIMAX. Výsledky analýzy naznačují dlouhodobý pokles registrované kriminality ve sledovaném období, přičemž výrazné změny nastaly zejména po roce 2013 a během pandemie COVID 19. Analýza zároveň poukázala na přetrvávající regionální rozdíly. Na základě shlukové analýzy byly kraje rozděleny do čtyř skupin s odlišnými charakteristikami kriminality. Hlavní město Praha vytvořilo samostatný shluk, zatímco ostatní kraje byly rozděleny do tří skupin lišících se úrovní, strukturou a objasněností kriminality. Výsledky panelové regrese poukázaly na statisticky významné souvislosti mezi indexem kriminality a vybranými charakteristikami krajů, konkrétně průměrnou hrubou měsíční mzdou, hustotou zalidnění a podílem dlouhodobě nezaměstnaných osob. Na základě modelů SARIMAX byla vytvořena predikce vývoje počtu registrovaných a objasněných trestných činů na období let 2025–2026.
Klíčová slova:
index kriminality; měsíční časové řady; kraje České republiky; registrovaná kriminalita; shluková analýza; objasněnost; panelová regrese
Název práce:
Development and Comparison of Crime in the Regions of the Czech Republic
Autor(ka) práce:
Kubátová, Natálie
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Bílková, Diana
Oponenti práce:
Löster, Tomáš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
The thesis examines the development of and differences in registered crime across the regions of the Czech Republic during the period 2010–2024. Its main aim is to analyse long term trends, compare individual regions, and identify temporal and spatial patterns. Crime is assessed not only using the absolute number of criminal offences but also through the crime index, the structure of criminal activity, and the clearance rate. The analysis is based on statistical data provided by the Police of the Czech Republic, supplemented by data from the Czech Statistical Office. The methods applied in the thesis include descriptive statistics, seasonal analysis and time series modelling, hierarchical cluster analysis, and panel regression with regional and time fixed effects. The regions were grouped according to the similarity of selected crime indicators using Ward’s method. Panel regression was used to assess statistical associations between the crime index and selected regional characteristics after controlling for regional and time fixed effects. The presence of seasonality was verified in the monthly time series of registered and cleared criminal offences, and SARIMAX models were estimated. The results of the analysis suggest a long-term decline in registered crime during the observed period, with substantial changes occurring particularly after 2013 and during the COVID-19 pandemic. The analysis also revealed persistent regional differences. Based on the cluster analysis, the regions were divided into four groups with different crime characteristics. The Capital City of Prague formed a separate cluster, while the remaining regions were divided into three groups differing in the level, structure, and clearance rate of crime. The panel regression results indicated statistically significant associations between the crime index and selected regional characteristics, namely the average gross monthly wage, population density, and the proportion of long-term unemployed persons. Based on the SARIMAX models, forecasts of the numbers of registered and cleared criminal offences were produced for the period 2025–2026.
Klíčová slova:
cluster analysis; registered crime; crime index; regions of the Czech Republic; clearance rate; panel regression; monthly time series