Využití umělé inteligence ve sportovních médiích

Název práce: Využití umělé inteligence ve sportovních médiích
Autor(ka) práce: Pekár, Tomáš
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Pavlíček, Antonín
Oponenti práce: -
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se zabývá využitím nástrojů umělé inteligence ve sportovních médiích a jejich vlivem na efektivitu vybraných pracovních úkolů. Cílem práce je zjistit, zda a za jakých podmínek mohou tyto nástroje zkrátit dobu zpracování při zachování použitelnosti výsledných výstupů. Teoretická část vymezuje základní principy umělé inteligence, možnosti jejího využití v mediální produkci a omezení spojená s jejím odpovědným nasazením. Praktická část kombinuje měření efektivity pěti cíleně vybraných pracovních úkolů s devíti polostrukturovanými rozhovory s pracovníky sportovních médií. V rámci měření bylo provedeno 130 párových srovnání zpracování bez využití AI a s její podporou. Hodnocena byla doba zpracování, použitelnost vytvořených výstupů a rozsah potřebných úprav. Výsledky ukázaly, že využití AI zkrátilo průměrnou dobu zpracování u všech sledovaných úkolů. Průměrná relativní časová úspora se podle typu činnosti pohybovala od 31,8 % do 73,0 %. Z celkového počtu výstupů vytvořených s podporou AI bylo 82,3 % použitelných bez úprav nebo pouze po drobné korekci. Největší přínos se projevil u opakovatelných úkolů s jasně stanoveným vstupem a očekávanou podobou výsledku. Rozhovory potvrdily význam AI zejména při rutinních a technických činnostech, současně však poukázaly na riziko chyb, neúplného kontextu a nutnost následné kontroly. Práce dochází k závěru, že AI může sportovní mediální produkci účinně podporovat, lidská kontrola však zůstává nezbytnou součástí pracovních postupů.
Klíčová slova: sportovní žurnalistika; mediální produkce; umělá inteligence; generativní umělá inteligence; AI; sportovní média; automatizace pracovních postupů
Název práce: The Use of Artificial Intelligence in Sports Media
Autor(ka) práce: Pekár, Tomáš
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Pavlíček, Antonín
Oponenti práce: -
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor’s thesis examines the use of artificial intelligence tools in sports media and their impact on the efficiency of selected work tasks. The aim of the thesis is to determine whether and under what conditions these tools can reduce processing time while maintaining the usability of the resulting outputs. The theoretical part defines the basic principles of artificial intelligence, outlines its possible applications in media production, and discusses the limitations associated with its responsible deployment. The practical part combines efficiency measurements for five purposefully selected work tasks with nine semi-structured interviews conducted with professionals working in sports media. The measurement included 130 paired comparisons of task completion without the use of AI and with AI support. Processing time, output usability, and the extent of required adjustments were evaluated. The results showed that the use of AI reduced the average processing time for all observed tasks. Depending on the type of activity, the average relative time savings ranged from 31.8% to 73.0%. Of all outputs created with AI support, 82.3% were usable without modifications or required only minor corrections. The greatest benefit was observed in repetitive tasks with clearly defined inputs and an expected output format. The interviews confirmed the value of AI particularly in routine and technical activities, while also highlighting the risk of errors, incomplete context, and the need for subsequent review. The thesis concludes that AI can effectively support sports media production; however, human oversight remains an essential part of the workflow.
Klíčová slova: sports journalism; AI; generative artificial intelligence; workflow automation; sports media; media production; artificial intelligence

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra systémové analýzy

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 2. 12. 2025
Datum podání práce: 25. 6. 2026
Datum obhajoby: 2026

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: