Analýza výnosnosti krátkodobého ubytování v Praze
| Název práce: | Analýza výnosnosti krátkodobého ubytování v Praze |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šnejdr, Filip |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Rýdlová, Barbora |
| Oponenti práce: | Takáč, Daniel |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá analýzou výnosnosti krátkodobého ubytování v Praze prostřednictvím dat o nabídkách na platformě Airbnb. Cílem práce je odhadnout čistou výnosnost vybraných nemovitostí k 1. 1. 2026 a porovnat ji s výnosností dlouhodobého pronájmu. Pro výpočet je sestaven model výnosnosti, který kombinuje odhad tržní hodnoty nemovitosti, výnosy z krátkodobého ubytování a související náklady. Nejistota vybraných vstupních proměnných je zachycena pomocí pravděpodobnostních rozdělení a následně vyhodnocena metodou Monte Carlo simulace. Analýza ukazuje, že střední hodnota výnosnosti celého sledovaného souboru nemovitostí dosahuje 2,25 %, přičemž nejvyšší výnosnosti vykazují menší byty dispozice 1kk. Výsledky zároveň naznačují, že krátkodobé ubytování může být výnosnější než dlouhodobý pronájem, avšak za cenu vyšší provozní, legislativní a daňové náročnosti. |
| Klíčová slova: | Airbnb; krátkodobé ubytování; výnosnost; Monte Carlo simulace; oceňování nemovitostí; Praha |
| Název práce: | Profitability Analysis of Short-Term Accommodation in Prague |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šnejdr, Filip |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Rýdlová, Barbora |
| Oponenti práce: | Takáč, Daniel |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This master’s thesis analyzes the profitability of short-term accommodation in Prague using data on listings available on the Airbnb platform. The aim of the thesis is to estimate the net return on selected properties as of 1 January 2026 and compare it with the return generated by long-term rentals. To calculate the return, a profitability model is developed that combines estimates of the market value of the properties, revenues from short-term accommodation, and related costs. The uncertainty of selected input variables is captured using probability distributions and subsequently evaluated through Monte Carlo simulation. The analysis shows that the mean return across the entire sample of properties is 2.25%, with the highest returns being achieved by smaller studio apartments. The results also indicate that short-term accommodation may be more profitable than long-term rentals, but at the cost of greater operational, regulatory, and tax-related complexity. |
| Klíčová slova: | Airbnb; short-term accommodation; profitability; Monte Carlo simulation; real estate valuation; Prague |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Finance a oceňování podniku |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
| Katedra: | Katedra financí a oceňování podniku |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 2. 10. 2025 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 17. 8. 2026 |
| Datum obhajoby: | 8. 9. 2026 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/93789/podrobnosti |