Možnosti využitia low-code, no-code a AI nástrojov pri podpore podnikových procesov v malých a stredných podnikoch

Práce analyzuje možnosti využití low-code, no-code a AI nástrojů při podpoře podnikových procesů v malých a středních podnicích a formuluje doporučení pro jejich uplatnění ve vybraných procesech společnosti Edu-co, slovenské vzdělávací agentury. Výzkum je koncipován jako vnořená případová studie jednoho podniku, která kombinuje polostrukturované rozhovory se všemi rolemi vstupujícími do zkoumaných procesů, analýzu interních evidencí, číselné údaje o objemech a časech a zúčastněné pozorování při tvorbě dvou řešení. Materiál z rozhovorů jsem analyzoval kvalitativní obsahovou analýzou podle Mayringa. Tři procesy jsem zmapoval v notaci BPMN, z čehož vyplynulo devět slabých míst a jeden opakovaný vzorec. Společnost připraví dokument, předá odpovědnost za další krok protistraně a nemá způsob, jak zjistit, zda se krok uskutečnil. Úzkým místem tedy není samotné předání, které určují pravidla protistrany, ale absence evidence o stavu případu. Dvě ze tří navržených funkcí byly postaveny a ověřeny, konkrétně konektor pro automatické zachycení leadů, který za měsíc zpracoval 304 přihlášek bez jediné neshody s ručně vedenou evidencí, a aplikace pro generování certifikátů vytvořená vývojem s podporou AI bez napsání jediného řádku kódu. Práce přináší tři zjištění, která použitá literatura neuvádí. Jazyk rozhraní se ukázal jako rozhodující kritérium výběru nástroje. Korektiv, který literatura připisuje IT oddělení, nahradila samotná viditelnost výstupu, tedy podstatně slabší záruka. Bezpečnost pilotu v podniku bez IT oddělení nakonec stojí v rozporu s měřitelností jeho přínosu, protože pilot, který nikomu nezmění rutinu, nedokáže změřit přijetí.

This thesis analyses the potential of low-code, no-code and AI tools for supporting business processes in small and medium-sized enterprises and formulates recommendations for their application in selected processes of Edu-co, a Slovak training agency. The research is designed as an embedded single case study combining semi-structured interviews with all roles involved in the processes studied, analysis of internal records, quantitative data on volumes and processing times, and participant observation during the construction of two solutions. The interview material was analysed using Mayring’s qualitative content analysis. Three processes were mapped in BPMN notation, which revealed nine weaknesses and one recurring pattern. The company prepares a document, hands responsibility for the next step to a counterparty, and has no means of learning whether that step occurred. The bottleneck is therefore not the handover itself, which is governed by external rules, but the absence of case- state tracking. Two of the three proposed functions were built and verified: a connector for automated lead capture, which processed 304 submissions without a single error over one month, and a certificate generation application built through AI-assisted development without writing a line of code. The thesis contributes three findings absent from the literature reviewed. Interface language proved to be a decisive tool selection criterion. The corrective role that the literature attributes to an IT department was replaced by mere visibility of the output, which is a considerably weaker guarantee. Finally, the safety of a pilot in a firm without an IT department stands in conflict with the measurability of its benefits, since a pilot that changes nobody’s routine cannot measure adoption.