Analýza burzovních dat metodami UI
Název práce: | Analýza burzovních dat metodami UI |
---|---|
Autor(ka) práce: | Kutina, Michal |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Jelínek, Jiří |
Oponenti práce: | Dvořák, Pavel |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Diplomová práce Analýza burzovních dat metodami UI je zaměřena na uplatnění neuronových sítí při predikci kurzových pohybů na burze. Teoretická část je rozdělena na tři samostatné celky. V první části je popsána problematika burzy a jednotlivé termíny s ní související. V druhé části jsou rozebrány dva základní přístupy pro analýzu burzovních dat, kterými jsou fundamentální a technická analýza. Třetí, poslední teoretická část tvoří samostatný celek popisující teorii Umělé Inteligence. Zejména podrobně je popsána problematika neuronových sítí. Praktická část hledá uplatnění pro vybranou neuronovou síť GAME. Analyzuje vybraný trh YMZ9. Zaměřuje se na predikci pohybu kurzu pomocí metody posuvného okna. V závěrečné kapitole shrnuje výsledky a dokazuje, že neuronové sítě je možné, za určitých podmínek, vhodně použít, jak pro predikci kurzových pohybů, tak jako jeden ze základních stavebních kamenů profitabilního obchodního systému. |
Klíčová slova: | obchodní systémy; predikce; neuronové sítě; umělá inteligence; technická analýza; fundamentální analýza; typy burzovních operací; burzovní systémy; burza |
Název práce: | Analysis of Stock Exchange Data to UI Methods |
---|---|
Autor(ka) práce: | Kutina, Michal |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Jelínek, Jiří |
Oponenti práce: | Dvořák, Pavel |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | The graduation thesis "Analysis of stock-exchange data using AI methods" is focused on the use of neural networks while predicating the exchange-rate movements on Change. The theoretical part is divided into three independent units. The Change matters and the related individual terms are described in the first part. In the second part, the two basic approaches to the stock-exchange data analysis are analyzed, these two approaches being the fundamental and technical analysis. The third, and the last, theoretical part forms an individual unit describing the Artificial Intelligence theory. Particularly the issue of the neuronal networks is described in detail. The practical part seeks the use for the chosen neuronal network GAME. It analyses the chosen YMZ9 market. It focuses on the prediction of the exchange-rate movements using the "sliding window" method. The last chapter summarizes the results and it proves that under certain circumstances it is possible to properly use the neuronal networks both for the prediction of the stock-exchange movements and as one of the corner-stones of the profitable trading system. |
Klíčová slova: | trading systems; prediction; neural networks; Artifical Intelligence; technical analysis; fundamental analysis; market orders; market systems; stock exchange |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Ekonomika a management/Management |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta managementu |
Katedra: | Katedra managementu informací |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 16. 11. 2008 |
---|---|
Datum podání práce: | 30. 4. 2009 |
Datum obhajoby: | 29. 1. 2010 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/19900/podrobnosti |