Ve své diplomové práci se zabývám návrhem a implementací ukazatelů v retailovém bankovnictví. Mým hlavním cílem je vybrat a implementovat ze širokého okruhu ukazatelů v retailovém bankovnictví ty, které mohou přispět k co nejefektivnějšímu plánování a rozhodování v bance.
Práce vychází z oblasti Business Intelligence a zabývá se konkrétními ukazateli, dimenzemi a jejich vazbami na principech multidimenzionality. Na základě interních a externích zdrojů a požadavků jednotlivých oddělení retailové banky pak navrhuji datový model. Pomocí nástrojů MS SQL 2005 je pak tento model implementován. Následně postupně vytvářím a naplňuji Data Mart, procesuji OLAP kostku a zobrazuji výsledné reporty pomocí příslušných nástrojů.
Smyslem této práce je přispět ke zvýšení důvěry v měsíčně generované ukazatele a jejich využívání při taktickém a strategickém plánování a rozhodování. Data Mart je dále možno využít k provádění ad hoc dotazů. Spolupráce na návrhu ukazatelů pak vede mezi jednotlivými odděleními v bance k efektivnější komunikaci. Data Mart zároveň sjednocuje data do faktové a několika dimenzionálních tabulek, tím pádem následné dotazy nad ním nekladou vysoké nároky na server.
V první části práce definuji cíle, výstupy a přínosy práce. Pokračuji s popisem příslušných pojmů, zejména z oblasti Business Intelligence, na které je následně aplikována praktická část práce. V další části je pak vytvořen seznam ukazatelů použitelných pro oblast retailového bankovnictví s rozdělením do několika kategorií. Z tohoto celku ukazatelů vybírám ukazatele použitelné pro tuto retailovou část banky a vytvářím datový model. V následující kapitole tento model implementuji, přičemž výstupy jsou postupně Data Mart v relačním databázovém prostředí, OLAP kostka v multidimenzionální prostředí a v neposlední řadě výstupy analýz ve formě reportů. |