Srovnání klasického a bayesovského přístupu k pravděpodobnosti
| Název práce: | Srovnání klasického a bayesovského přístupu k pravděpodobnosti |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Dupal, Pavel |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Karel, Tomáš |
| Oponenti práce: | Bílková, Diana |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Cílem této práce je provést základní srovnání mezi klasickým (četnostním) a bayesovským přístupem ke statistice, jak na historické, tak na vědecké úrovni. Historie statistiky je stručně prozkoumána počínaje 17. stoletím až do současných let. Jsou zmíněny klíčové osobnosti a objevy, stejně jako příležitosti, při kterých se četnostní a bayesovský přístup střetly nebo byly vzájemně ovlivněny. Přiblíženy jsou různé interpretace pravděpodobnosti a bayesovský přístup je uveden skrze Bayesův vzorec. Poté jsou popsány a srovnány způsoby klasické a bayesovské statistické indukce pro bodový odhad, intervalový odhad a testování hypotéz. Každý ze způsobů je dále ilustrován příkladem a výsledky jsou zhodnoceny pomocí vybraných kritérií. |
| Klíčová slova: | klasický přístup ke statistice; Bayesův vzorec; bayesovský přístup ke statistice; historie statistiky; pravděpodobnost |
| Název práce: | A comparison of frequentist and Bayesian approaches to probability |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Dupal, Pavel |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Karel, Tomáš |
| Oponenti práce: | Bílková, Diana |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The aim of this thesis is to provide a basic comparison between the classical (frequentist) and Bayesian schools of statistics on both the historical and the scientific level. The history of statistics is examined in short starting from the 17th century through the recent years. Key figures and discoveries are mentioned, as well as some of the occasions when the frequentist and Bayesian approaches clashed or influenced one another. Different interpretations of probability are listed and the Bayesian approach is introduced via Bayes' Theorem. The frequentist and Bayesian methods for point estimation, interval estimation and hypothesis testing are then described and compared. Every method is then further presented in an example and the results are evaluated using selected criteria. |
| Klíčová slova: | Bayesian approach to statistics; frequentist approach to statistics; history of statistics; probability; Bayes' theorem |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 28. 1. 2015 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 1. 5. 2015 |
| Datum obhajoby: | 22. 6. 2015 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/51000/podrobnosti |