Analýza přežití je statistickým oborem, který analyzuje dobu do nastání určité události. Cílem této empirické práce je popsat možnosti analýzy přežití v softwarovém prostředí R. Teoretické znalosti jsou aplikovány na reálná data, parametrické a neparametrické odhady funkce přežití jsou hodnoceny různými metodami a srovnávány mezi sebou. V části zaměřující se na neparametrické modely jsou popsány Kaplan-Meierova a Nelson-Aalenova funkce. Mezi parametrické odhady byla zařazena známá pravděpodobnos... zobrazit celý abstraktAnalýza přežití je statistickým oborem, který analyzuje dobu do nastání určité události. Cílem této empirické práce je popsat možnosti analýzy přežití v softwarovém prostředí R. Teoretické znalosti jsou aplikovány na reálná data, parametrické a neparametrické odhady funkce přežití jsou hodnoceny různými metodami a srovnávány mezi sebou. V části zaměřující se na neparametrické modely jsou popsány Kaplan-Meierova a Nelson-Aalenova funkce. Mezi parametrické odhady byla zařazena známá pravděpodobnostní rozdělení, jsou prezentovány funkce přežití a funkce rizika odvozené z těchto rozdělení a diskutována jejich využitelnost v analýze přežití. Dalším cílem práce je ukázat možnosti odvození pravděpodobností přechodu ze získaných odhadů a sestavení Markovova řetězce pro modelování vývoje zkoumané kohorty v čase.
Druhá část práce obsahuje popis aplikace teorie analýzy přežití. V této části jsou uvedeny možnosti statistického modelování v oblasti analýzy přežití v softwaru R. Výstupy z R byly použity k vytvoření Markovova modelu. Jsou prezentovány možnosti využití farmakoekonomických modelů a popsány základní pojmy oblasti HTA. V souladu s metodikou SÚKL byl proveden výpočet nákladové efektivity pomocí ukazatele ICER. Bylo ukázáno, že statistické modelování přežití hraje důležitou roli v hodnocení nákladové efektivity léčivých přípravků. |