Zavedení BI řešení do firmy působící na finančních trzích

Tato diplomová práce se zaměřuje na vytvoření prototypového řešení Business Intelligence pro společnost působící na finančních trzích. Společnost nedisponuje plnohodnotným systé-mem pro měření podnikové výkonnosti, který je založen na ručních sběrech dat. Tento sys-tém měření není dostačující pro narůstající počet obchodů. Teoretická část práce se zaměřuje na obeznámení se se zakladními principy řízení podnikové výkonnosti, Balanced Scorecard a následně Business Intelligence. Praktická část obsahuje definované strategické cíle společnosti definované pomocí Balanced Scorecard. Zjištěné strategické cíle jsou promítnuty do strategické mapy. K strategickým cílům jsou přiřazené metriky pro měření cílů. Pro implementaci Business Intelligence řešení jsou vybrané jenom některé metriky. K těmto definovaným ukazatelům jsou definované zdrojové data pro výpočet dosažených hodnot. Data z datového zdroje byla promítnuta do datového skladu. Následně je vytvořená OLAP kostka, která je napojená na reportovací nástroj pro zobrazení vypočítaných metrik.

This diploma thesis is focused on designing a prototype Business Intelligence solution for a company operating in financial markets. The company does not possess a full-scaled system for measuring enterprise performance and performs this task by the means of manual data collection. The current system is not sufficient for covering the growing number of the com-pany's dealings. The theoretical part of the thesis deals with introducing basic principles of Enterprise Per-formance Management, Balanced Scorecard and, subsequently, Business Intelligence. The practical part covers the defined strategic goals of the company using the Balanced Sco-recard method. The discovered strategic goals are transposed into a strategic map. Metrics for measuring these goals are assigned to them. Only some of the goals are chosen for the implementation of the Business Intelligence solution. Source data for assessing the reached values are defined for the given indicators. Data from the data source were transposed into the data hub. Subsequently, an OLAP cube connected to a reporting tool for displaying the calculated metrics is created.