Big Data Governance

Název práce: Big Data Governance
Autor(ka) práce: Blahová, Leontýna
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Pejčoch, David
Oponenti práce: Kyjonka, Vladimír
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá Big Data Governance, nejen na teoretické úrovni definic, ale porovnává vybraný software z hlediska vlastně definovaných požadavků pro správu jak klasických dat, tak dat s využitím moderních přístupů. V teoretické části definuje pojmy související s Big Data Governance, vysvětluje funkčnost jednotlivých dimenzí Data Gover-nance, zároveň obsahuje best practices v této oblasti. Praktická část se zabývá srovnáním funkcionality aktuálně dostupných software pro Data Governance a zohlednění nadefino-vaných požadavků při hodnocení jednotlivých řešení.
Klíčová slova: Big Data Governance; Data Quality; Komplexní řešení Data Governance; Big Data Quality; Data Governance
Název práce: Big Data Governance
Autor(ka) práce: Blahová, Leontýna
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Pejčoch, David
Oponenti práce: Kyjonka, Vladimír
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This master thesis is about Big Data Governance and about software, which is used for this purposes. Because Big Data are huge opportunity and also risk, I wanted to map products which can be easily use for Data Quality and Big Data Governance in one platform. This thesis is not only on theoretical knowledge level, but also evaluates five key products (from my point of view). I defined requirements for every kind of domain and then I set up the weights and points. The main objective is to evaluate software capabilities and compere them.
Klíčová slova: Comprehensive Data Governance; Data Quality; Big Data Quality; Big Data Governance; Data Governance

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Kognitivní informatika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 4. 1. 2016
Datum podání práce: 1. 6. 2016
Datum obhajoby: 6. 6. 2016
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/55698/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: