Data mining v datech z finanční instituce

Název práce: Data mining v datech z finanční instituce
Autor(ka) práce: Fedorko, Michal
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Rauch, Jan
Oponenti práce: Kotlář, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Cílem této práce je vytvořit dataminingovou analýzu dobrovolných odchodů z finanční instituce působící na trhu v České republice. Na základě dat skladovaných HR oddělením. Vstupem byla pouze tvrdá data, která personální oddělení momentálně eviduje.K řešení byla použita metodika CRISP-DM a pro samotné modelování program LISp-Miner. Analýza se opírá zejména o asociační pravidla. Bylo nalezeno několik zajímavých vztahů, které byly dále analyzovány a interpretovány. Výsledky práce umožňují instituci upravit řízení interních kampaní a otevírá cestu k predikčním modelům, které má instituce v zájmu implementovat.
Klíčová slova: lidské zdroje; výstupy; datamining
Název práce: Datamining in data from financial institution
Autor(ka) práce: Fedorko, Michal
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Rauch, Jan
Oponenti práce: Kotlář, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The main purpose of this paper is to create datamining analysys of volutary termations in financial institution based in Czech republic on the data stored by HR department. Only hard data currently stored was input. For creating analysys the CRISP-DM metodology was used. For modeling itself the LISp-Miner was used. Association rules were the main approach to solving the task..Several interesting association rules were found and interprated. Outcome of the paper is for internal campains of the customer and there is even motivation for furthure predictive modeling and this was the first step.
Klíčová slova: datamining; terminations; human resources

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Informatika
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 29. 2. 2016
Datum podání práce: 2. 5. 2016
Datum obhajoby: 23. 6. 2016
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/56589/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: