Využití kvantitativních nástrojů pro podporu rozhodování v obchodní firmě: případová studie

Název práce: Využití kvantitativních nástrojů pro podporu rozhodování v obchodní firmě: případová studie
Autor(ka) práce: Šašmová, Nicole
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Zouhar, Jan
Oponenti práce: Bíza Bisová, Sára
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Práce se zabývá aplikací kvantitativních nástrojů v praxi na internetový obchod české firmy. Předmětem práce jsou tři analýzy, které zkoumají spotřebitelské chování. Jedná se o analýzu dopadu slevových akcí na tržby, analýzu nejvlivnějších měst a analýzu nejužitečnějšího webového média. Je zde využito vícenásobné lineární regrese s časovými řadami, analýzy stochastické hranice produkčních možností, vícekriteriálního hodnocení variant a maximálně pravděpodobného kompromisního řešení. Data jsou získána z interního softwaru firmy HELIOS Orange, Google Analytics a část dat jsem zpracovávala sama. Pro získání výsledků je využitý ekonometrický software STATA 11 SE a MS Excel 2013. Závěr práce obsahuje interpretaci výsledků a výstup práce tvoří sadu doporučení pro firmu.
Klíčová slova: vícekriteriální hodnocení variant; maximálně pravděpodobné kompromisní řešení; vícenásobná lineární regrese; analýza stochastické hranice produkčních možností
Název práce: The application of quantitative tools to support decision making in the business enterprise: a case study
Autor(ka) práce: Šašmová, Nicole
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Zouhar, Jan
Oponenti práce: Bíza Bisová, Sára
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis deals with the quantitative tools applied in the internet shops of a Czech company. Three approaches, that provide subject of this work, analyse customer behaviour. In particular, it is about an analysis of the impact of discounts on sales, the most influential towns and the most useful internet media. There are used multiple linear regression with time series, stochastic frontier analysis of productive possibilities, multi criteria valuation of options and most likely compromise. The data are collected from the internal software HELIOS Orange, Google Analytics and by my own research. The econometric software STATA 11 SE and MS Excel 2013 are used for obtaining the results. The conclusion of the work includes the interpretation of results and recommendations for the company.
Klíčová slova: most likely compromise; multi criteria valuation of options; multiple linear regression; stochastic frontier analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 11. 2014
Datum podání práce: 5. 5. 2015
Datum obhajoby: 24. 6. 2015
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/51555/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: