Big Data - využití v pojistném sektoru
| Název práce: | Big Data - využití v pojistném sektoru |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Falathová, Jana |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Daňhel, Jaroslav |
| Oponenti práce: | Hnik, Pavel |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Abstrakt Rozvoj informačních technologií je souběžně doprovázen nárůstem objemu dat. Soubory dat mohou mít takovou velikost, že zachycovat, spravovat a zpracovávat taková data v rozumném čase je mimo schopnosti běžně používaných softwarových nástrojů. Právě tento trend vyvolal rozvoj nových myšlenek a technologií, pro něž se vžil termín Big data. Jsou zaměřené na zefektivnění datové správy a rozšíření schopností datových analýz velkých souborů dat. Ačkoliv termín Big data vzniknul již na začátku 21. století, v praxi se jedná o poměrně nový trend. Cílem a zároveň i hlavním přínosem předkládané práce je rozebrat a zhodnotit výhody Big data řešení v českém pojistném sektoru. Vzhledem k tomu, že v tuzemských pojišťovnách tento typ řešení není v současnosti implementován, příklady využití budu demonstrovat na fungujících řešeních v zahraničí, zejména v USA. Důležitou součástí práce je také analýza trhu podnikových informačních systémů včetně toho, jaký podíl na něm v současnosti zabírá oblast Big data. Výběrem tématu této diplomové práce jsem chtěla aktivně propojit svou pracovní činnost s oborem mého studia na VŠE. Již několik let pracuji v oblasti IT sektoru, mám tedy každodenní přístup k informacím o IT produktech či novým technologiím vstupujících na trh. |
| Klíčová slova: | Pojistný sektor; Big data; Analýza |
| Název práce: | Big Data - application in insurance sector |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Falathová, Jana |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Daňhel, Jaroslav |
| Oponenti práce: | Hnik, Pavel |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | As information technologies have grown in complexity and size, so has the volume of data. The size of today's datasets can make it infeasible to capture, manage, and process the data within a reasonable timeframe by deploying commonly used software tools. It was this trend that sparked the development of new ideas and technologies that are commonly subsumed under the term 'Big Data' and that seek to improve the efficiency of data management and the ability to analyze large datasets. While the origins of the term Big Data date back to the beginning of the 21st century, practical applications are a relatively recent phenomenon. The objective of the present thesis, and its biggest contribution, are the analysis and assessment of the benefits which Big Data solutions may harbor for the Czech insurance sector. Given the fact that this type of solution is currently not implemented at any of the domestic insurers, I shall demonstrate examples of usage by drawing upon time-tested solutions implemented abroad (in particular in the U.S.). Another key component of my thesis is an analysis of the business information systems market, and of the share in this market currently taken by Big Data. The choice of topic for my diploma thesis was informed by my desire to draw active links between my professional activities and my field of studies at VŠE: I have been working in the IT sector for several years, and thus have daily access to information on IT products and new technologies as they enter the market. |
| Klíčová slova: | Insurance sector; Analysis; Big data |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Finance a účetnictví/Bankovnictví a pojišťovnictví |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta financí a účetnictví |
| Katedra: | Katedra bankovnictví a pojišťovnictví |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 16. 1. 2013 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 31. 5. 2013 |
| Datum obhajoby: | 20. 2. 2014 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/40969/podrobnosti |