Znalostní nadstavba BI platformy ERP systému: principy a implementace
Název práce: | Znalostní nadstavba BI platformy ERP systému: principy a implementace |
---|---|
Autor(ka) práce: | Stejskal, Pavel |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Voráček, Jan |
Oponenti práce: | Černohorský, Petr |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Tato práce se zabývá otázkou rozšíření provozních ERP systémů o znalostní nadstavbu, kterou lze implementovat do existujícího Business Intelligence řešení. Cílem je uvést nástroje a metody znalostního managementu v kontextu s tradičními prostředky Business Intelligence. Dále je navržen koncept obchodní strategie a implementační filozofie pro poskytovatele znalostní vrstvy. Koncept je ilustrován na modelové situaci mezi výrobní firmou a dodavatelem znalostního nástroje. Koncept zahrnuje fáze typické pro softwarový projekt: prototyp modelu, rozšíření modelu, validaci a integraci do zákazníkova BI řešení. |
Klíčová slova: | diskrétní události; Data Mining; prediktivní analytika; deskriptivní analytika; systémová dynamika; preskriptivní analytika; agentově orientované modelování; procesní management; analytické nástroje; znalostní management; Business Intelligence |
Název práce: | Knowledge layer in BI architecture of ERP system: principles and implementation |
---|---|
Autor(ka) práce: | Stejskal, Pavel |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Voráček, Jan |
Oponenti práce: | Černohorský, Petr |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | The thesis is focused on extending standard ERP systems with Knowledge Management layer and its integration into existing Business Intelligence solution. The main goal is to explain possibilities of Knowledge Management tools and methods in contrast of traditional Business Intelligence analytical tools. Furthermore is designed concept of business strategy and implementation philosophy for provider of Knowledge layer. This concept is illustrated on model situation between manufacturer (customer) and Knowledge layer provider. Concept is involving standard phases such as Knowledge model prototype, model extending, model validation and its integration into customer's BI analytical layer. |
Klíčová slova: | Knowledge Management; Data Mining; Prescriptive Analytics; Agent Based Modeling; Discrete Event; Business Intelligence; Analytical tools; System Dynamics; Predictive Analytics; Descriptive Analytics; Process Management |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Ekonomika a management/Management |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta managementu |
Katedra: | Katedra exaktních metod |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 13. 3. 2012 |
---|---|
Datum podání práce: | 27. 4. 2013 |
Datum obhajoby: | 13. 6. 2013 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/36863/podrobnosti |