Znalostní nadstavba BI platformy ERP systému: principy a implementace

Název práce: Znalostní nadstavba BI platformy ERP systému: principy a implementace
Autor(ka) práce: Stejskal, Pavel
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Voráček, Jan
Oponenti práce: Černohorský, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato práce se zabývá otázkou rozšíření provozních ERP systémů o znalostní nadstavbu, kterou lze implementovat do existujícího Business Intelligence řešení. Cílem je uvést nástroje a metody znalostního managementu v kontextu s tradičními prostředky Business Intelligence. Dále je navržen koncept obchodní strategie a implementační filozofie pro poskytovatele znalostní vrstvy. Koncept je ilustrován na modelové situaci mezi výrobní firmou a dodavatelem znalostního nástroje. Koncept zahrnuje fáze typické pro softwarový projekt: prototyp modelu, rozšíření modelu, validaci a integraci do zákazníkova BI řešení.
Klíčová slova: diskrétní události; Data Mining; prediktivní analytika; deskriptivní analytika; systémová dynamika; preskriptivní analytika; agentově orientované modelování; procesní management; analytické nástroje; znalostní management; Business Intelligence
Název práce: Knowledge layer in BI architecture of ERP system: principles and implementation
Autor(ka) práce: Stejskal, Pavel
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Voráček, Jan
Oponenti práce: Černohorský, Petr
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis is focused on extending standard ERP systems with Knowledge Management layer and its integration into existing Business Intelligence solution. The main goal is to explain possibilities of Knowledge Management tools and methods in contrast of traditional Business Intelligence analytical tools. Furthermore is designed concept of business strategy and implementation philosophy for provider of Knowledge layer. This concept is illustrated on model situation between manufacturer (customer) and Knowledge layer provider. Concept is involving standard phases such as Knowledge model prototype, model extending, model validation and its integration into customer's BI analytical layer.
Klíčová slova: Knowledge Management; Data Mining; Prescriptive Analytics; Agent Based Modeling; Discrete Event; Business Intelligence; Analytical tools; System Dynamics; Predictive Analytics; Descriptive Analytics; Process Management

Informace o studiu

Studijní program / obor: Ekonomika a management/Management
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta managementu
Katedra: Katedra exaktních metod

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 13. 3. 2012
Datum podání práce: 27. 4. 2013
Datum obhajoby: 13. 6. 2013
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/36863/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: