Optimalizace ceníku v online prostředí pomocí prvků behaviorální ekonomie

Tato práce se zaobírá designováním a optimalizací ceníku na webových stránkách s využitím poznatků z oblasti behaviorálních věd. Pro tento účel byl realizován kvantitativní výzkum. Na vytvořené webové stránky se testovaly dvě verze ceníku nadizajnované v souladu s poznatky behaviorálních věd a architekturou volby. Obě sledované verze směřovaly zákaznických volbu na odlišný variantu služby a následně se testoval vliv na preference a racionalitu volby respondentů. Na vyhodnocení dat byla použita popisná statistika, testování hypotéz a analýza dopadu na výnosy. Aplikací kombinace vybraných poznatků bylo zjištěno, že dokáží ovlivnit rozhodování zákazníka a preference zákazníků mezi jednotlivými variantami nabízené služby. Testováním byl prokázán vztah mezi zobrazenou verzí ceníku a volbou sledovaného objektu. Zároveň je možné vhodnou architekturou designu online ceníku za pomoci poznatků behaviorálních věd pozitivně ovlivnit výnosy z prodeje a konverzi zvoleného variantu, při poměrně nízkých implementačních nákladech, což bylo prokázáno na příkladu z českého trhu.

This paper discuses design and optimization of the price lists on the web-sites, using the knowledge acquired from the field of behavioural economics. To support the main goal of this paper, the quantitative experiment was conducted. This experiment was conducted through the web-site, where two different types of prices, set by application of a knowledge from behavioural economics and architecture of a choice were tested. To evaluate the data obtained, the descriptive statistics, hypothesis testing and revenue impact analysis have been used. Applying the data obtained as a result of the experiment, it has been found that different factors can influence the decision-making process and preferences of an individual deciding between different types of services. This testing proved the relation between the price list displayed and the choice of a subject of this experiment. At the same time, it was found that by using the best suitable design architecture of the online price list and by applying knowledge from the behavioural sciences, it is possible to positively influence the sale revenue and conversion of the chosen variant, with relatively low implementation costs, as it is demonstrated on the example of Czech market.