Využití statistických metod při oceňování nemovitostí

Název práce: Využití statistických metod při oceňování nemovitostí
Autor(ka) práce: Funiok, Ondřej
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Pecáková, Iva
Oponenti práce: Řezanková, Hana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá oceňováním nemovitostí v České republice za pomocí statistických metod. Práce se zaměřuje komplexní úlohu založenou na datech z inzertního webového portálu. Cílem diplomové práce je vytvoření prototypu statistického predikčního modelu pro oceňování obytných nemovitostí v Praze a jeho vyhodnocení pro další možnosti rozšiřování. Struktura práce je koncipovaná podle metodiky CRISP-DM. Na předzpracovaných datech jsou postupně vyzkoušeny metody regresních stromů a náhodných lesů, pomocí kterých je predikována cena nemovitostí.
Klíčová slova: CRISP-DM; CART; náhodné lesy; oceňování nemovitostí; Random Forest; rozhodovací stromy
Název práce: Valuation of real estates using statistical methods
Autor(ka) práce: Funiok, Ondřej
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Pecáková, Iva
Oponenti práce: Řezanková, Hana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis deals with the valuation of real estates in the Czech Republic using statistical methods. The work focuses on a complex task based on data from an advertising web portal. The aim of the thesis is to create a prototype of the statistical predication model of the residential properties valuation in Prague and to further evaluate the dissemination of its possibilities. The structure of the work is conceived according to the CRISP-DM methodology. On the pre-processed data are tested the methods regression trees and random forests, which are used to predict the price of real estate.
Klíčová slova: Random Forest; CART; random forests; CRISP-DM; real estate appraisal; decision trees

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 23. 2. 2017
Datum podání práce: 15. 5. 2017
Datum obhajoby: 8. 6. 2017
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/60993/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: