Metody vizualizace znalostí
| Název práce: | Metody vizualizace znalostí |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Svárovský, Matyáš |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Berka, Petr |
| Oponenti práce: | Chudán, David |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce se zaměřuje na popis vizualizačních metod, které jsou uplatňovány během procesu dobývání znalostí z databází. V první části je představen samotný proces dobývání znalostí, jsou přiblíženy pojmy, používané v této oblasti. Jsou také popsány jednotlivé fáze procesu podle metodiky CRISP-DM. Další část se zabývá uplatněním vizualizace v průběhu procesu dobývání znalostí a je podle toho rozdělena na vizualizaci dat, vizualizaci modelů, porovnání modelů a kombinaci zobrazení dat a modelů. V poslední části jsou ukázány možnosti vizualizace ve vybraných systémech pro dobývání znalostí, konkrétně RapidMiner a SPSS Modeler. Cílem práce je popsat nejpoužívanější vizualizační techniky a ukázat je na příkladech z nástrojů pro dobývání znalostí. Tohoto cíle bylo dosaženo především studiem odborné literatury a článků k tématu a také vlastní prací s vybraným softwarem. |
| Klíčová slova: | Vizualizace; dobývání znalostí; data mining; vícerozměrná data; grafy |
| Název práce: | Knowledge visualization methods |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Svárovský, Matyáš |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Berka, Petr |
| Oponenti práce: | Chudán, David |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The thesis focuses on description of visualization methods, which are applied in the process of Knowledge Discovery in Databases. In first part, the process of Knowledge Discovery is introduced and the terms used in this domain are explained. All phases of the process are also described, according to the CRISP-DM model. Next part focuses on application of visualization in the Knowledge Discovery process and is split into data visualization, model visualization, model comparison and combined visualization of data and model. In last part, visualization options are shown for selected Knowledge Discovery systems, in particular RapidMiner and SPSS Modeler. The aim of this thesis is to describe most used visualization techniques and demonstrate them on examples from Knowledge Discovery tools. This goal was achieved primarily by studying technical literature and articles from the domain and also own work with the selected software. |
| Klíčová slova: | Visualization; knowledge discovery; data mining; multidimensional data; plots |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 23. 1. 2017 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 13. 12. 2017 |
| Datum obhajoby: | 26. 1. 2018 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/60436/podrobnosti |