Complementary usage of OLAP and data mining represented by GUHA procedures
Název práce: | Complementary Usage of OLAP and Data Mining Represented by GUHA Procedures |
---|---|
Autor(ka) práce: | Borokshinova, Anastasia |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Chudán, David |
Oponenti práce: | Svátek, Vojtěch |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | This master thesis explores the possibilities for a complementary usage of OLAP and data mining represented by GUHA procedures. One of the main goals is to propose particular scenarios for its implementation, covering several GUHA procedures as part of data mining. Apart from this goal, the work also aims to design a general methodology helping with application of mentioned synergy. The data analysis is performed using Tableau and Lisp-Miner tools. In terms of data mining, LISp-Miner, CF-Miner, SD4ft-Miner and Ac4ft-Miner procedures are used. The whole process follows the CRISP-DM methodology. The theoretical part provides a brief description of the basic concepts and principles associated with both methods, their comparison and current research on the selected topic. The practical part demonstrates an accomplishment of the thesis’s goals. For practical implementation, Los Angeles crime data was used. The contributions of this thesis include: a proposal of scenarios covering complementary usage of CF-Miner, SD4ft-Miner and Ac4ft-Miner procedures and OLAP; a recommendation related to the usage of selected GUHA procedure in terms of these scenarios, and the design of a general methodology for an application of the mentioned synergy. |
Klíčová slova: | OLAP; data mining; CRISP-DM; LISp-Miner; GUHA method; Business Intelligence |
Název práce: | Complementary usage of OLAP and data mining represented by GUHA procedures |
---|---|
Autor(ka) práce: | Borokshinova, Anastasia |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Chudán, David |
Oponenti práce: | Svátek, Vojtěch |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá temátem komplementárního využití OLAP a data mining reprezentovaných GUHA procedurami. Prvním z cílů této práce je návrh několika scénářů pro implementaci tohoto řešení. Druhým cílem je pak návrh obecné metodologie, která se zaměřuje na aplikaci komplementárního využití obou dvou zkoumaných technik datové analýzy. Analýza dat je provedena pomocí nástrojů Tableau a LISp-Miner. Při práci s nástrojem LISp-Miner se využívají hlavně procedury CF-Miner, SD4ft-Miner a Ac4ft-Miner. Celý proces je řízený metodikou CRISP-DM. Teoretická část nabízí stručný popis základních pojmů a principů obou metod, jejich srovnání a přehled současného výzkumu ve vybraném tématu. Praktická část je založená na skutečných datech o kriminalitě v Americkém městě Los Angeles a soustředí se na naplnění cílů diplomové práce. Přínosem této práce je návrh scénářů, které by zahrnovaly komplementární využití OLAP a CF-Miner, SD4ft-Miner a Ac4ft-Miner GUHA procedur, doporučení týkající se využití vybraných procedur v rámci těchto scénářů a návrh obecné metodiky, která pomůže implementaci zmíněné synergie. |
Klíčová slova: | OLAP; data mining; CRISP-DM; LISp-Miner; GUHA method; Business Intelligence |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Znalostní a webové technologie |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 4. 4. 2019 |
---|---|
Datum podání práce: | 29. 4. 2019 |
Datum obhajoby: | 4. 6. 2019 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/69431/podrobnosti |