Využití externích dat v cenotvorbě pojištění

Název práce: Využití externích dat v cenotvorbě pojištění
Autor(ka) práce: Novák, Jiří
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Janeček, Martin
Oponenti práce: Bušta, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá cenotvorbou neživotního pojištění za využití externích dat pomocí zobecněného lineárního modelu (GLM). Analyzován je segment pojištění majetku, který se člení na pojištění domácnosti a pojištění stavby. K analýze byla použita data reálné pojišťovny. Externími zdroji jsou Český statistický úřad (ČSÚ) a Český úřad zeměměřičský a katastrální (ČÚZK). ČSÚ poskytl data týkající se Sčítání lidu, domů a bytů (SLDB) z roku 2011, která jsou primárně analyzována. ČÚZK poskytl údaje o adresách z Registru územní identifikace, adres a nemovitostí (RÚIAN), přes která se propojí data ze SLDB na data reálné pojišťovny. Cílem práce je ocenit jednotlivé pojistné smlouvy za použití modelů frekvence a severity s využitím GLM. Závěrem práce je shluková analýza, která identifikuje významné skupiny dle výše rizikového pojistného a jejich porovnaní s reálným oceněním dle dané pojišťovny.
Klíčová slova: Pojišťovnictví; Regrese; Shluková analýza
Název práce: Use of external data in pricing of insurance
Autor(ka) práce: Novák, Jiří
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Janeček, Martin
Oponenti práce: Bušta, Ondřej
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis deals with the pricing of non-life insurance using external data which are analyzed by the use of generalized linear model (GLM). The property insurance segment, which is divided into household insurance and construction insurance, is analyzed and the data of a real insurance company were used for the analysis. External sources are the Czech Statistical Office (ČSÚ) and the State Administration of Land Surveying and Cadastre (ČÚZK). ČSÚ provided data from the 2011 Population and Housing Census and this data are primarily analyzed. ČÚZK provided data about addresses from the Register of territorial identification, addresses and real estate (RÚIAN), through which data from the Census will be linked to the data of a real insurance company. The aim of this work is to evaluate individual contracts using models of frequency and severity using GLM. The conclusion of the thesis is a cluster analysis, which identifies significant groups according to the amount of risk premium and their comparison with the real valuation according to the insurance company.
Klíčová slova: Insurance; Regression; Cluster Analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 12. 2. 2018
Datum podání práce: 29. 4. 2019
Datum obhajoby: 6. 6. 2019
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/64739/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: