Metriky informačních a datových struktur
| Název práce: | Metriky informačních a datových struktur |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vodňanský, Daniel |
| Typ práce: | Disertační práce |
| Vedoucí práce: | Ivánek, Jiří |
| Oponenti práce: | Chlapek, Dušan; Šaloun, Petr; Nečaský, Martin |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce popisuje univerzální rámec přístupu k heterogenním datům, informaci jimi reprezentované a typům jejich struk-tur. Tento rámec umožňuje klasifikovat data na základě systému tří metrik – míry strukturovanosti, hierarchičnosti a infor-mace a pomocí nich spočítat jejich vzájemnou kompatibilitu i kompatibilitu s různými datovými strukturami. Metriky spo-lečně tvoří vizualizovatelný trojrozměrný metadatový pro-stor použitý k vizualizaci naměřených hodnot. To umožňuje matematicky klasifikovat typy datových transformací na zá-kladě jejich geometrického směru a délky a porovnávat tak různé alternativy při modelování datových schémat a návr-hu datových transformací. |
| Klíčová slova: | Metriky; strukturalizace; relační databáze; XML; JSON; RDF; ontologie; transformace; míra strukturovanosti; míra informace; redundance; hierarchizace; normalizace; metadata; míra hierarchičnosti |
| Název práce: | Metrics of information and data structures |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Vodňanský, Daniel |
| Typ práce: | Dissertation thesis |
| Vedoucí práce: | Ivánek, Jiří |
| Oponenti práce: | Chlapek, Dušan; Šaloun, Petr; Nečaský, Martin |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis describes an universal framework, that ap-proaches heterogenous data, the information it represents and their structure’s types. This framework enables data classification based on three metrics – structuredness, hierarchicallity and amount of in-formation and use them to measure their mutual compatibil-ity as well as compatibility to various data structures. The measures build an visualizable three-dimensional metadata space used for a visualization of measured values. This al-lows to classify data transformation types mathematically, based on their geometric direction and length and compare multiple alternatives while modelling data schemas and data transformation designing. |
| Klíčová slova: | Metrics; metadata; relational database; XML; JSON; RDF; normalization; amount of information; hierarchization ; ontology; transformation; amount of structuredness; amount of hierarchicallity; redundancy; structuralization |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Doktorský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ph.D. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 9. 9. 2015 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 14. 4. 2021 |
| Datum obhajoby: | 23. 6. 2020 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/53880/podrobnosti |