Data mining na reálných datech z realitního trhu
Název práce: | Data mining na reálných datech z realitního trhu |
---|---|
Autor(ka) práce: | Čáp, Jiří |
Typ práce: | Bakalářská práce |
Vedoucí práce: | Chudán, David |
Oponenti práce: | Vodňanský, Daniel |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Cílem práce je nalezení zajímavých vztahů pro data z realitního trhu. Data byly získány z webu kaggle.com, který je zaměřený na strojové učení a analýzu dat. Data byly poskytnuté bankou Sberbank, která v roce 2017 zadala soutěž o nejlepší prediktivní model.V teoretické části je shrnutí potřebné teorie pro praktickou část práce. Je představena oblast dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM. Dále jsou popsány metody a analytický nástroj BigML, který je použit k analýze v praktické části. Praktická část práce představuje oblast realitního trhu, je zde popsáno dobývání dat z databází dle metodiky CRISP-DM. Jsou zde popsána specifika realitního trhu, dataset ze kterého byly vybrány klíčové atributy pro analýzu, proces přípravy dat pro analytický nástroj BigML, analýza pomocí nástroje BigML a vyhodnocení výsledků analýzy. |
Klíčová slova: | realitní trh; dataset; data mining; DZD |
Název práce: | Data mining na reálných datech z realitního trhu |
---|---|
Autor(ka) práce: | Čáp, Jiří |
Typ práce: | Bachelor thesis |
Vedoucí práce: | Chudán, David |
Oponenti práce: | Vodňanský, Daniel |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Cílem práce je nalezení zajímavých vztahů pro data z realitního trhu. Data byly získány z webu kaggle.com, který je zaměřený na strojové učení a analýzu dat. Data byly poskytnuté bankou Sberbank, která v roce 2017 zadala soutěž o nejlepší prediktivní model.V teoretické části je shrnutí potřebné teorie pro praktickou část práce. Je představena oblast dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM. Dále jsou popsány metody a analytický nástroj BigML, který je použit k analýze v praktické části. Praktická část práce představuje oblast realitního trhu, je zde popsáno dobývání dat z databází dle metodiky CRISP-DM. Jsou zde popsána specifika realitního trhu, dataset ze kterého byly vybrány klíčové atributy pro analýzu, proces přípravy dat pro analytický nástroj BigML, analýza pomocí nástroje BigML a vyhodnocení výsledků analýzy. |
Klíčová slova: | data mining; DZD; real estate market ; dataset |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
---|---|
Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Bc. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 20. 12. 2019 |
---|---|
Datum podání práce: | 12. 5. 2020 |
Datum obhajoby: | 15. 6. 2020 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/72026/podrobnosti |