Prediktivní data mining v oblasti CRM

Název práce: Prediktivní data mining v oblasti CRM
Autor(ka) práce: Kozinov, Anton
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Berka, Petr
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá problematikou prediktivního data miningu v oblasti CRM. Práce je rozdělena do dvou částí: v první z nich je popsána teoretická část této problematiky spolu se zkoumáním současného stavu této oblasti, ve druhé se nachází analytická část práce, v níž byla prostřednictvím prediktivního data miningu vyřešena analytická otázka reálného podniku. Pro vyřešení stanovené otázky byl použit programovací jazyk Python s použitím odpovědných knihoven pro práci s daty. U analytické otázky byla popsána motivace – důvod, proč je pro podnik výhodné nalézt řešení dané otázky, a také vyhodnocení dosažených výsledků.
Klíčová slova: Data mining; dolování z dat; python; crm
Název práce: Predictive data analysis in the field of CRM
Autor(ka) práce: Kozinov, Anton
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Berka, Petr
Oponenti práce: Chudán, David
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis is devoted to the problem of predictive data analysis in the field of CRM. The work is divided into two parts: the first describes the theoretical part of this issue along with a study of the current state of this area, the second is the analytical part of the work, which solves the analytical issue of a real company. To solve the problem, the programming language Python was used with the necessary libraries to work with the data. The motivation for the analytical question was described - the reason why the company benefits from finding a solution to the question, as well as an evaluation of the results achieved.
Klíčová slova: crm; python; Data mining

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Znalostní a webové technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 10. 2019
Datum podání práce: 3. 5. 2021
Datum obhajoby: 10. 6. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/71028/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: