Modely pro přiřazování směn pracovníků

Název práce: Modely pro přiřazování směn pracovníků
Autor(ka) práce: Zach, Vítek
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Jablonský, Josef
Oponenti práce: Sekničková, Jana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce se věnuje tématu plánování směn zaměstnanců. Tento obor je i v dnešní době velmi aktivní ve výzkumu, jelikož jeho praktické uplatnění je široké a má velký potenciál pro ušetření nákladů podniků. První část práce se věnuje definicí základních pojmů, a základní popis problematiky plánování směn, přehled aplikačních oblastí a příklady často využívaných algoritmů. V praktické části se tato práce specificky věnuje plánování směn řidičů sanitek v Nemocnici Na Homolce. Jejím cílem je vytvoření modelu, který bude generovat měsíční plán směn pro řidiče. K vytvoření modelu bylo využito modelovacího jazyka LINGA a optimální řešení bylo nalezeno pomocí řešitele Gurobi. Na závěr jsou popsány výstupy nejlepšího nalezeného řešení a diskuse, jak by se dalo řešení rozšířit. Zahrnuto je i porovnání s předchozím přístupem plánování.
Klíčová slova: plánování směn; lineární programování; optimalizace; Gurobi; LINGO
Název práce: Models for employee shift scheduling
Autor(ka) práce: Zach, Vítek
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Jablonský, Josef
Oponenti práce: Sekničková, Jana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis is focusing on the topic of shift scheduling. This field is currently still being actively researched, because it has wide practical applications and a big potential to save companies‘ expenses. The first part is dedicated to basic concepts definition, generic description of shift scheduling, an overview of application fields and examples of widely used algorithms. In the practical part this thesis contains shift scheduling for Nemocnice Na Homolce hospital’s ambulance drivers. The aim is to create a model, which will generate a monthly schedule for said drivers. Modeling language LINGO was used for the model creation and the optimal solution was found using Gurobi solver. Finally, the outputs are described and a future possible model extensions are discussed as well. Comparison to the previous approach is also a part of the practical section.
Klíčová slova: shift scheduling; linear programming; optimalization; LINGO; Gurobi

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 7. 2. 2019
Datum podání práce: 24. 6. 2021
Datum obhajoby: 25. 8. 2021
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/68523/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: