Vplyv vládnych transferov a vplyv dôvery vo vládu na priebeh pandémie COVID -19 –případ krajin V4

Bakalárska práca je založená na skúmaní determinantov, ktoré ovplyvňujú priebeh pandémie COVID – 19 v krajinách V4. Determinanty sú skúmané v kategóriách environmentálnych, ekonomických, demografických a behaviorálnych. Hlavným cieľom práce je zistiť možný vplyv vládnych výdajov a dôvery vo vládu na priebeh pandémie. V teoretickej časti sú najprv predstavené ekonomické dopady na krajiny V4. Práca ďalej uvádza odborné štúdie, ktoré skúmajú spojenie behaviorálnej ekonómie s COVID -19, a štúdie, ktoré skúmajú odlišné determinanty ovplyvňujúce pandémiu. Praktická časť je zameraná na empirickú analýzu determinantov, ktorá je prevedená pomocou pooled regresií panelových dát na troch modeloch. Na základe regresnej analýzy je preukázaná významnosť vplyvu transferov na počet nakazených, a vplyvu dôvery vo vládu na úmrtnosť. V empirickom modeli je ďalej dokázaná významnosť premenných reprezentujúcich vek populácie, hustotu osídlenia, priemerné mesačné teploty a financovanie zdravotníctva.

The bachelor thesis is based on the study of determinants that affect the course of the COVID - 19 pandemic in the V4 countries. Determinants are examined in environmental, economic, demographic and behavioral categories. The main goal of this thesis is to determine the possible impact of government spending and trust in the government on the course of the pandemic. The theoretical part firstly presents the economic impacts on the V4 countries. The thesis also presents professional studies that examine the connection between behavioral economics and COVID -19, and studies that examine different determinants affecting the pandemic. The practical part is focused on the empirical analysis of determinants, which is performed using pooled regressions of panel data in three models. Based on the regression analysis, the significance of the impact of transfers on the number of infected and the impact of trust in the government on mortality is demonstrated. The empirical model further demonstrates the significance of variables representing population age, population density, average monthly temperatures, and health care financing.