Zmírnění rizika na finančních trzích za pomoci dat
| Název práce: | Zmírnění rizika na finančních trzích za pomoci dat |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Braun, Michal |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
| Oponenti práce: | Jindřich, Marek |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato MBA práce se zabývá použitím dat pro investování na finančních trzích. Zaměřuje se na predikci růstu i rizika u akciových titulů. Hlavním cílem této je prozkoumat využitelnost definovaných typů dat pro investování na finančních trzích. V první část je věnována primárně business stránce. Pomocí analýz okolí a lean canvas je definován businness model služby, která by na základě tvořeného modelu fungovala. V druhé části je tvořeno samotné řešení a na konci je provedena validace tohoto řešení prostřednictvím rozhovorů s respondenty a uživatelským testováním. |
| Klíčová slova: | finanční trhy; akcie; NASDAQ; NYSE; strojové učení; data; investice; investování; řízení rizika; uživatelské testování |
| Název práce: | Mitigation of risk using data in the financial markets |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Braun, Michal |
| Typ práce: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Vedoucí práce: | Vencovský, Filip |
| Oponenti práce: | Jindřich, Marek |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This MBA thesis is about the use of data for investing in financial markets. It focuses on the prediction of growth and risk in stocks. The main goal of this is to examine the usability of defined types of data for investing in financial markets. The first part is devoted primarily to the business side. Using analyzes of the environment and lean canvas, a businness model of the service is defined, which would work on the basis of the created model. In the second part, the solution itself is created and at the end, the validation of this solution is performed through interviews with respondents and user testing. |
| Klíčová slova: | stocks; NASDAQ; NYSE; machine learning; investing; data; financial markets; risk mitigation; user testing |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | MBA |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 3. 2021 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 18. 12. 2021 |
| Datum obhajoby: | 26. 2. 2022 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/79041/podrobnosti |