Analýza kvality života v okresoch ČR s ohľadom na založenie rodiny - aplikácia metód viackriteriálneho hodnotenia a komparácia s postupmi používanými pri výpočtoch indexov kvality života

Tato diplomová práce se zabývá posuzováním kvality života v okresech ČR z hlediska založení rodiny pomocí metod vícekriteriálního hodnocení variant a komparací s postupy využívanými při výpočtech indexů kvality života na regionální úrovni. V teoretické části je představen pojem kvalita života, ukazatele využívané k jejímu měření, popsány metody vícekriteriálního hodnocení a uvedeny příklady využití těchto metod při měření kvality života. V praktické části jsou sestaveny žebříčky okresů pomocí metod WSA, SAW, TOPSIS a ARAS. U metody TOPSIS jsou použity tři způsoby převodu kriteriálních hodnot. Všechny výsledky jsou kromě tabulek zobrazeny také v kartogramech. Prostřednictvím korelační analýzy jsou výsledky porovnány a jsou posouzeny lepší metody pro hodnocení kvality života. Kromě okresní úrovně je při jedné metodě zobrazeno i krajské hodnocení a poukázáno na možné zkreslení při používání větších územních celků na hodnocení kvality života. Výsledky metod vícekriteriálního hodnocení jsou porovnány s výsledky indexů kvality života, které se používají při regionálních hodnoceních disparit a je poukázáno na vyšší sofistikovanost metod vícekriteriálního hodnocení.

This master’s thesis deals with an assessment of the quality of life in the districts of the Czech Republic in terms of starting a family using multi-criteria decision-making methods and comparison to the procedures used in the calculation of quality of life indices at the regional level. The theoretical part presents the concept of quality of life, indicators of its measurement, multi-criteria decision-making methods and examples of using these methods in quality of life assessment. In the practical part, the rankings of districts are compiled using the methods WSA, SAW, TOPSIS and ARAS. The TOPSIS method uses three methods of transferring criterion values. All results are displayed in both tables and cartograms. Using correlation analysis, the results are compared and better methods for assessing quality of life are evaluated. Besides the district level, one method also shows the regional evaluation and points out the possible distortion of the usage of larger territorial units in the evaluation of quality of life. The results of multi-criteria decision-making methods are compared to the results of methods used in regional evaluations of disparities and a higher sophistication of multi-criteria decision-making methods is highlighted.