Zkoumání souvislostí v datech z dotazníkového šetření

Název práce: Zkoumání souvislostí v datech z dotazníkového šetření
Autor(ka) práce: Janošíková, Lucie
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Pecáková, Iva
Oponenti práce: Šulc, Zdeněk
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce je zaměřena na zkoumání závislostí v datech z dotazníkového šetření. Důraz je kladem hlavně na teoretické představení metod měření asociací a na následnou aplikaci na reálný datový soubor. V první části je práce teoretická, kde jsou vysvětleny metody zkoumání závislostí ve dvourozměrném a vícerozměrném třídění a také popsány principy aplikace loglineárního modelu. V druhé části je představen datový soubor, provedeno jeho čištění a popis dat. Třetí část aplikuje zmíněné metody zkoumání asociací na reálný datový soubor a v závěru jsou shrnuty důležité poznatky o závislostech mezi proměnnými, ke kterým se na základě analýzy dospělo. Uvedené metody jsou zpracovány pomocí statistického programu IBM SPSS Statistics.
Klíčová slova: asociace; dvourozměrné třídění; loglineární model; vícerozměrné třídění; závislosti
Název práce: Examination of dependencies in the data from the questionnaire survey
Autor(ka) práce: Janošíková, Lucie
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Pecáková, Iva
Oponenti práce: Šulc, Zdeněk
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis is focused on examining the dependencies in the data from the questionnaire survey. The emphasis is mainly on the theoretical introduction of methods of measuring associations and the subsequent application to a real data set. The first part is theoretical, where the methods of examining dependencies in two-dimensional and multidimensional classification are explained and the principles of application of the loglinear model also are described. The second part introduces the data set, performs its cleaning and description of the data. The third part applies the mentioned methods of examining associations to the real data set and in the end, important findings about the dependencies between the variables, which were reached based on of the analysis, are summarized. These methods are processed using the statistical program IBM SPSS Statistics.
Klíčová slova: measures of association; multiple classification; loglinear model ; two-way classification ; dependence

Informace o studiu

Studijní program / obor: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 6. 12. 2021
Datum podání práce: 8. 5. 2022
Datum obhajoby: 14. 6. 2022
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/78989/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: