Tato bakalářská práce se zabývá predikcí vývoje energetického sektoru. Zaměřuje se na produkci a spotřebu elektřiny na území České republiky a následnou předpověď na další období. Výzkumný dataset obsahuje pro každou časovou řadu údaje za jednotlivé měsíce a to od ledna roku 2010 do ledna roku 2022. Pomocí metod analýzy časových řad se hledá model pro jednotlivé časové řady a na jeho základě je poté vytvořena předpověď na dalších 24 měsíců. Na obě řady je nejprve použita metoda exponenciálního vyrovnání a poté metoda ARIMA. Ty se následně porovnají a podle způsobu hodnocení modelů se zjistí, která ze dvou metod dosahuje přesnějších výsledků. S použitými metodami jsou výsledkem čtyři nové řady zahrnující předpověď; dvě pro produkci a dvě pro spotřebu elektřiny. Z výsledků je možné vidět, že jak množství produkce, tak množství spotřeby elektřiny v České republice se bude v jednotlivých měsících pohybovat na podobné úrovni jako doposud. U časové řady produkce elektřiny je přesnější model vytvořený pomocí metody ARIMA; model spotřeby elektřiny dosahuje lepších výsledků při využití metody exponenciálního vyrovnání.
The prediction of the development of the energy sector
Autor(ka) práce:
Frolík, Jakub
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Chrobok, Viktor
Oponenti práce:
Rejthar, Jan
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This bachelor thesis deals with the prediction of the development of the energy sector. It focuses on the production and consumption of electricity in the Czech Republic and the following forecast for the next period. The dataset contains data for every time series for each month, from January 2010 to December 2021. Using the time series analysis methods, a model for individual time series is searched for and a forecast for the next 24 months is then created based on the model. The exponential smoothing method is used for both series followed by the ARIMA method. These models are then compared and the test score is used to determine which of the two methods achieved more accurate results. The result of these methods are four new time series, including prediction; two for electricity production and two for electricity consumption. Based on the results, it is evident that both the amount of production and the amount of electricity consumption in the Czech Republic in the following months will be at a similar level as before. For the time series of electricity production, a more accurate model is made using the ARIMA method; the electricity consumption model achieves better results when using the exponential compensation method.
Klíčová slova:
ARIMA; Electricity; Electricity consumption; Exponential smoothing; Time series analysis; Electricity production