Prostorové srovnání příjmové nerovnosti na úrovni okresů České republiky
| Název práce: | Prostorové srovnání příjmové nerovnosti na úrovni okresů České republiky |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šindelář, Šimon |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Danko, Jakub |
| Oponenti práce: | Lacko, Jindřich |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato práce má za cíl jednak přehledně a pokud možno stručně uvést čtenáře do problematiky prostorové analýzy, představit její historii, současný vývoj, typické problémy a nejpoužívanější metody. Následně i předvedeme možnosti praktické realizace těchto metod v prostředí R a reálně je aplikujeme na data pocházející od soukromé společnosti podnikající na trhu finančního poradenství. Konkrétně máme k dispozici údaje o věku, pohlaví, měsíčním příjmu a trvalém bydlišti klientů této společnosti. Chceme tedy prozkoumat obecně strukturu klientů na trhu finančního poradenství a následně popsat, jaký má vztah pohlaví a věk na příjem daného člověka. Následně si analyzujeme prostorovou strukturu příjmů, které agregujeme na úroveň okresů, a pokusíme se identifikovat clustery regionů vykazující nadprůměrné či naopak podprůměrné příjmy. |
| Klíčová slova: | Úroveň příjmů; Příjmová nerovnost; Analýza reálných dat; Prostorová analýza; Geostatistika |
| Název práce: | Spatial comparison of income level on county level (LAU 1) in the Czech Republic |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Šindelář, Šimon |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Danko, Jakub |
| Oponenti práce: | Lacko, Jindřich |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The aim of this work is to introduce the reader to the issues of pro-space analysis, to present its history, current developments, typical problems and the most used methods. Subsequently, we will demonstrate the possibilities of practical implementation of these methods in the R environment and realistically apply them to data from a private company operating in the financial advisory market. Specifically, we have data on the age, gender, monthly income and permanent residence of the company's clients. We therefore want to examine the general structure of clients in the financial consulting market and then describe the relationship between gender and age in the person's income. Subsequently, we analyze the spatial structure of revenues, which we aggregate at the district level, and try to identify clusters of regions showing above-average or below-average revenues. |
| Klíčová slova: | Spatial analysis; Real data analysis; Income level; Geostatistics; Income inequality |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 10. 1. 2022 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 9. 5. 2022 |
| Datum obhajoby: | 14. 6. 2022 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/79248/podrobnosti |