Regression Analysis for Assessing Air Pollution

Název práce: Exploring Determinants of Air Pollution in Czech Republic: A Multi-variable Cross-sectional Aanalysis (2017-2021)
Autor(ka) práce: Monsalve Blanco, Maria Camila
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Helman, Karel
Oponenti práce: Čabla, Adam
Jazyk práce: English
Abstrakt:
The objective of this thesis is to investigate both the paired and partial relationships between pollution levels and the explanatory variables Precipitation, Temperature, Population Density, Percentage of Urban Municipalities, Environmental Protection expenditure, GDP per Capita, Passenger Cars, Autobuses, and Cattle in the 14 regions of the Czech Republic for each year from 2017 to 2021 using separate cross-sectional regression analyses. By examining paired relationships, this study will asses... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: Exploratory Data Analysis; Paired Relationships; Partial Relationships; Linear Relationship; Regression Analysis; Air Pollution; Descriptive Regression
Název práce: Regression Analysis for Assessing Air Pollution
Autor(ka) práce: Monsalve Blanco, Maria Camila
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Helman, Karel
Oponenti práce: Čabla, Adam
Jazyk práce: English
Abstrakt:
The objective of this thesis is to investigate both the paired and partial relationships between pollution levels and the explanatory variables Precipitation, Temperature, Population Density, Percentage of Urban Municipalities, Environmental Protection expenditure, GDP per Capita, Passenger Cars, Autobuses, and Cattle in the 14 regions of the Czech Republic for each year from 2017 to 2021 using separate cross-sectional regression analyses. By examining paired relationships, this study will asses... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: Air Pollution; Linear Relationship; Paired Relationships; Descriptive Regression; Partial Relationships; Exploratory Data Analysis; Regression Analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Economic Data Analysis/Data Analysis and Modeling
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 7. 11. 2022
Datum podání práce: 1. 5. 2023
Datum obhajoby: 5. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82699/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: