Vyhodnocení treninkových jednotek prostřednictví pokročilé datové analytiky

Název práce: Vyhodnocení treninkových jednotek prostřednictví pokročilé datové analytiky
Autor(ka) práce: Hodboď, Lukáš
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Zimmermann, Pavel
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zaměřuje na automatizaci vyhodnocení tréninkových jednotek pro profesionální sportovce, zejména běžce na střední a dlouhé tratě. Hlavním problémem je neexistence automatizovaného vyhodnocování tréninkových jednotek, což způsobuje nadměrnou manuální práci a méně efektivní vedení tréninkového deníku. Cílem práce je navrhnout způsob vyhodnocení tréninkových jednotek z dat generovaných sportovními hodinkami Garmin, který zohledňuje klíčové obecné tréninkové ukazatele (OTU) a ... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: atletika; automatizace vyhodnocení; strojové učení; tréninková jednotka; Garmin
Název práce: Evaluation of training units through advanced data analytics
Autor(ka) práce: Hodboď, Lukáš
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Zimmermann, Pavel
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This master's thesis focuses on the automation of training unit evaluations for professional athletes, particularly middle and long-distance runners. The main problem is the lack of automated training unit evaluations, which leads to excessive manual work and less efficient training diary management. The aim of the thesis is to propose a method for evaluating training units from data generated by Garmin sports watches, which takes into account key general training indicators (OTU) and speci... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: athletics; evaluation automation; Garmin; machine learning; training unit

Informace o studiu

Studijní program / obor: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 8. 11. 2021
Datum podání práce: 1. 5. 2023
Datum obhajoby: 5. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/78683/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: