Shiny aplikace pro modernizaci výuky pravděpodobnostních rozdělení

Název práce: Shiny aplikace pro modernizaci výuky pravděpodobnostních rozdělení
Autor(ka) práce: Taghi-zada, Ulviyya
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Malá, Ivana
Oponenti práce: Kováč, Stanislav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce prezentuje moderní přístup k rozšíření tradiční výuky teorie pravděpodobnosti na vysokých školách prostřednictvím vytvoření interaktivní webové aplikace. Tato aplikace se zaměřuje na pravděpodobnostní rozdělení, což je jeden z fundamentálních konceptů statistiky, a je navržena tak, aby zvýšila interaktivitu výuky a přispěla k lepšímu osvojení tohoto klíčového oboru. Programovací jazyk R a knihovna Shiny byly vybrány jako nástroje pro vývoj aplikace z důvodu jejich širokého ... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: interaktivní výuka; programovací jazyk R; Shiny; R studio ; webová aplikace; pravděpodobnostní rozdělení
Název práce: Shiny application for modernizing the teaching of probability distributions
Autor(ka) práce: Taghi-zada, Ulviyya
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Malá, Ivana
Oponenti práce: Kováč, Stanislav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This Bachelor's thesis presents a cutting-edge approach to enriching traditional university-level probability theory education through the development of an interactive web application. With a focus on probability distributions, a fundamental concept in statistics, this application is designed to enhance student interaction and deepen their comprehension of this key field. R programming language and Shiny library were deliberately chosen as main tools for the development of the application ... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: probability distributions; Shiny; R programming language; R studio; web applications; probability distributions; interactive teaching

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 2. 11. 2022
Datum podání práce: 8. 5. 2023
Datum obhajoby: 12. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82616/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: