Tato práce se zabývá vývojem cen bytů. To konkrétně analýzou determinantů cen bytů v rámci ČR a tvorbou prediktivních modelů metodou ARIMA pro 13 krajů ČR. Jejím cí-lem je analyzovat vývoj cen bytů, vytvořit odhad budoucího vývoje a identifikovat de-terminanty, které jej ovlivňují. S pomocí programů Excel a Gretl byla zpracována data, vytvořeny, a dále otestovány modely pro vývoj cen v krajích a pro identifikaci deter-minantů. ARIMA modely převídají pokračování rychlého růstu cen bytů. Nejvýznam... zobrazit celý abstraktTato práce se zabývá vývojem cen bytů. To konkrétně analýzou determinantů cen bytů v rámci ČR a tvorbou prediktivních modelů metodou ARIMA pro 13 krajů ČR. Jejím cí-lem je analyzovat vývoj cen bytů, vytvořit odhad budoucího vývoje a identifikovat de-terminanty, které jej ovlivňují. S pomocí programů Excel a Gretl byla zpracována data, vytvořeny, a dále otestovány modely pro vývoj cen v krajích a pro identifikaci deter-minantů. ARIMA modely převídají pokračování rychlého růstu cen bytů. Nejvýznam-nějším determinantem se ukázaly být průměrné hrubé mzdy a počet rozvodů. Dále byly významné úrokové míry ČNB, míra nezaměstnanosti a počet uchazečů o jedno pracovní místo. |