Assessing Policy Optimization agents using Algorithmic IQ test

Název práce: Assessing Policy Optimization agents using Algorithmic IQ test
Autor(ka) práce: Zeman, Petr
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Vadinský, Ondřej
Oponenti práce: Berka, Petr
Jazyk práce: English
Abstrakt:
This thesis briefly introduces the history and ideology behind the formalised evaluation of intelligence before focusing on the workings of Algorithmic Intelligence Quotient test. As AIQ is closely related to the Reinforcement Learning framework, the following chapter is dedicated to the principles of this framework and introduces some of the popular agents before focusing more in-depth on the agents I have chosen for implementation: Vanilla Policy Gradient and Proximal Policy Optimization. The ... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: Artifficial Intelligence Quotient test; Reinforcement Learning; Policy Gradient agents; Agent Intelligence Evaluation; Vanilla Policy Gradient; Proximal Policy Optimization
Název práce: Assessing Policy Optimization agents using Algorithmic IQ test
Autor(ka) práce: Zeman, Petr
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Vadinský, Ondřej
Oponenti práce: Berka, Petr
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Tato diplomová práce nejdříve čtenáře uvede do historie a ideologie formalizovaného testování inteligence, než se pustí do principů testu Algoritmického IQ (AIQ). Jelikož má AIQ mnoho podobného s frameworkem Posilovaného Učení, je následující kapitola dedikovaná principům tohoto frameworku. Součástí této kapitoly je i představení některých populárních agentů uživateli, po něm následuje hlubší analýza agentů vybraných pro tuto diplomovou práci: Vanilla Policy Gradient a Proximal Policy Optimizati... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: Test Algoritmického IQ; Posilované učení; Agenti typu Policy Gradient; Vanilla Policy Gradient; Proximal Policy Optimization; Hodnocení Inteligence Agentů

Informace o studiu

Studijní program / obor: Znalostní a webové technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 2. 3. 2022
Datum podání práce: 27. 6. 2023
Datum obhajoby: 6. 9. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/80035/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: