PREDICTIVE REGRESSION ANALYSIS OF HOUSING PRICE IN IOWA

Název práce: Predictive regression analysis of housing price in Iowa
Autor(ka) práce: Guo, Zhida
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Helman, Karel
Oponenti práce: Čabla, Adam
Jazyk práce: English
Abstrakt:
This thesis presents an analysis of predictive modeling techniques and outlier detection methods in the context of real estate sale price prediction. The study aims to find an optimal regression model by integrating variable selection procedures, influential observation removal, and regression outlier detection, and understand the impacts of different variable selection methods. The investigation, conducted on a real-world housing dataset, evaluates the models using metrics such as Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Klíčová slova: cross validation; prediction; empirical analysis; Regression analysis
Název práce: PREDICTIVE REGRESSION ANALYSIS OF HOUSING PRICE IN IOWA
Autor(ka) práce: Guo, Zhida
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Helman, Karel
Oponenti práce: Čabla, Adam
Jazyk práce: English
Abstrakt:
This thesis presents an analysis of predictive modeling techniques and outlier detection methods in the context of real estate sale price prediction. The study aims to find an optimal regression model by integrating variable selection procedures, influential observation removal, and regression outlier detection, and understand the impacts of different variable selection methods. The investigation, conducted on a real-world housing dataset, evaluates the models using metrics such as Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Klíčová slova: regression analysis; prediction; cross validation; empirical analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Economic Data Analysis/Data Analysis and Modeling
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 21. 6. 2021
Datum podání práce: 4. 12. 2023
Datum obhajoby: 21. 8. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/77243/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: