Využití dat o návštěvnosti webu a aplikací pro podporu marketingu vybrané společnosti
Název práce: | Využití dat o návštěvnosti webu a aplikací pro podporu marketingu vybrané společnosti |
---|---|
Autor(ka) práce: | Vezzola, Marco |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Kučera, Jan |
Oponenti práce: | Potančok, Martin |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Tato diplomová práce se zabývá analýzou návštěvnosti webových stránek a aplikací ve vybrané sázkové společnosti. Ta využívá pro sledování návštěvnosti produkty od firmy Google, zatímco významná část datové infrastruktury je postavena na produktech značky Microsoft. Oba systémy dosud nejsou propojeny, což znesnadňuje tvorbu analýz, které zpravidla vyžadují získání dat na obou stranách. Prvním cílem práce je zdokumentovat současné využití dat o návštěvnosti a na základě získaných znalostí navrhnout nejlepší praktiky pro práci v této oblasti analytiky. Druhý cíl spočívá v návrhu dalšího možného využití dat o návštěvnosti a zhodnocení těchto návrhů z hlediska dvou os, obtížnosti řešení a žádanosti daného výstupu. Posledním cílem je realizovat nejžádanější úkol související s daty o návštěvnosti. Práci tvoří celkem šest kapitol. V první kapitole je řešena metodika práce a současné poznání. Následuje pojednání o technických aspektech měření návštěvnosti s přesahem k teoretickému pojednání o analýze návštěvnosti. Poté jsou představeny existující výstupy společnosti, z nichž část tvořil sám autor. Z těchto výstupů je následně vytvořen katalog reportů a strategická mapa. Na tuto část navazuje návrh dalších možných využití dat o návštěvnosti, který vzešel z úvah o potřebách firmy. V poslední kapitole je popsáno technické řešení konkrétního úkolu sestávající ze tří na sebe navazujících částí. |
Klíčová slova: | Data; Analytika; Návštěvnost webu a aplikací; Google Analytics; Big Query; Power BI |
Název práce: | Use of website and application traffic data to support the marketing of a selected company |
---|---|
Autor(ka) práce: | Vezzola, Marco |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Kučera, Jan |
Oponenti práce: | Potančok, Martin |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | This thesis deals with the analysis of website and application traffic in a selected betting company. This company uses Google products for traffic monitoring, while a significant part of the data infrastructure is built on Microsoft products. The lack of integration between the two systems complicates the production of analyses that typically require data from both sides. The objectives of this thesis were to document the current use of traffic data and, based on the knowledge gained, to propose best practices for working in this area of analytics. Furthermore, to suggest other possible uses that could be made with this data and to evaluate these suggestions along the lines of the two axes, the difficulty of the solution and the desirability of the output in question. The last objective was to implement the most desired task related to traffic data. The thesis is composed of six chapters in total. In the first chapter, the methodology of the thesis and the current knowledge are addressed. This is followed by a discussion of the technical aspects of traffic measurement, with an overlap to the theoretical discussion of traffic analysis. Then the existing outputs in the company are presented, some of which were created by the author himself. From these outputs a catalogue of reports and a strategy map are then created. This section is followed by a suggestion of other possible uses of the visitor data which emerged from a consideration of the company’s needs. The last chapter shows the technical solution to a specific task consisting of three interrelated parts. |
Klíčová slova: | Data; Analytics; Web and app traffic; Google Analytics; Big Query; Power BI |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 11. 12. 2023 |
---|---|
Datum podání práce: | 28. 4. 2024 |
Datum obhajoby: | 7. 6. 2024 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/86857/podrobnosti |