Diplomová práce zkoumá možnosti grafových databází pro obchodní proces Order-to-cash. Cílem práce je zhodnocení efektivity grafových databází ve srovnání s tradičními relačními databázemi a vyvinutí koncepce řešení grafové databáze založené na logice SAP ERP, včetně její implementace. Navrhované řešení zahrnuje vylepšení možností analýzy a vizualizace komplexních datových vztahů pomocí technologie grafové databáze. Práce popisuje vývoj a výzvy implementace nového řešení s využitím Neo4J, které j... zobrazit celý abstraktDiplomová práce zkoumá možnosti grafových databází pro obchodní proces Order-to-cash. Cílem práce je zhodnocení efektivity grafových databází ve srovnání s tradičními relačními databázemi a vyvinutí koncepce řešení grafové databáze založené na logice SAP ERP, včetně její implementace. Navrhované řešení zahrnuje vylepšení možností analýzy a vizualizace komplexních datových vztahů pomocí technologie grafové databáze. Práce popisuje vývoj a výzvy implementace nového řešení s využitím Neo4J, které je zaměřené na zlepšení měsíčního reportingu pro vybranou firmu. To zahrnuje vytvoření datové architektury, schématu uzlů a hran a ETL pipline implementované v Pythonu. Vlastnosti nástroje Neo4J Bloom demonstrují funkčnost zaměřenou na vizualizační.Jako příklad možností dotazu Cypher je uvedena analýza doporučení, která ukazuje potenciál pro jeho využití v rámci dalších analytických úloh. Práce je zakončena testováním řešení s vybranými zaměstnanci za pomoci metody System Usability Scale a navržením budoucích vylepšení pro integraci systému SAP s vyvinutou grafovou databází. Závěrečná část shrnuje zjištění práce a navrhuje oblasti pro další výzkum. |