Využití data miningu pro analýzu pedagogických výkonů na VŠE

Název práce: Využití data miningu pro analýzu pedagogických výkonů na VŠE
Autor(ka) práce: Prokop, Jonáš
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Kučera, Jan
Oponenti práce: Chlapek, Dušan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá využitím data miningu v kontextu akademického prostředí. S narůstajícími objemy dat je pro získávání relevantních informací nutné přistupovat ke stále složitějším metodám analýzy, a to jak v podnikové, tak v akademické sféře. Instituce v obou sférách tak stále častěji aplikují metody data miningu, aby odhalily souvislosti svého vnitřního fungování a dosáhly jeho zefektivnění. Prvním cílem práce je definování úloh analýzy pedagogických výkonů na Vysoké škole ekonomi... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: edukativní data mining; data mining ; pokročilá analýza; Python
Název práce: Utilizing data mining for the analysis of pedagogical performance at VŠE
Autor(ka) práce: Prokop, Jonáš
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Kučera, Jan
Oponenti práce: Chlapek, Dušan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This master thesis concerns itself with the use of data mining in the context of academic environment. With the generally increasing volumes of data, it is more often necessary to resort to more complex methods to obtain valuable insight from data. This applies to both corporate and academic spheres. Institutions in both spheres are thus increasingly applying methods of data mining with the aim of uncovering the inner workings of their own organizations and by doing so improving their efficiency... zobrazit celý abstrakt
Klíčová slova: educational data mining; data mining; advanced analysis; Python

Informace o studiu

Studijní program / obor: Data a analytika pro business
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 4. 11. 2022
Datum podání práce: 29. 4. 2024
Datum obhajoby: 31. 5. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/82647/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: