Aplikace vícerozměrných statistických metod pro analýzu fotbalových hráčů
| Název práce: | Application of multivariate statistical methods for football player analysis |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kalashnikov, Igor |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Fojtík, Jan |
| Oponenti práce: | Flimmel, Samuel |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Bachelor thesis is aimed to give an overview, how multivariate statistical methods could be used in football player analysis and decision making by team management departments while considering a player replacement. Firstly, Principal Component Analysis is presented as a method for dimension reduction and highlighting most common patterns in player statistics. Then, different similarity/dissimilarity metrics applied to transformed data in order to measure, how much players differ from each other. Cluster analysis is presented and applied for unionizing players into groups of similar ones. For the better presentation of results, there is a basic Shiny app developed and deployed, that has functionality useful as for specialists in analytics in statistics, as for stakeholders in order to get a quick user-friendly overview of possible candidates for player replacement and different trends visualization. |
| Klíčová slova: | sports statistics; data analysis; Shiny app; principal component analysis; football player replacement model; cluster analysis |
| Název práce: | Aplikace vícerozměrných statistických metod pro analýzu fotbalových hráčů |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Kalashnikov, Igor |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Fojtík, Jan |
| Oponenti práce: | Flimmel, Samuel |
| Jazyk práce: | English |
| Abstrakt: | Cílem bakalářské práce je podat přehled o tom, jak by mohly být vícerozměrné statistické metody využity při analýze fotbalových hráčů a při rozhodování vedoucích oddělení týmů při zvažování výměny hráče. Nejprve je představena analýza hlavních komponent jako metoda pro redukci dimenze a zvýraznění nejčastějších vzorců v hráčských statistikách. Poté se na transformovaná data aplikují různé metriky podobnosti/rozdílnosti, aby se změřilo, jak moc se hráči od sebe liší. Shluková analýza je prezentována a použita pro sjednocení hráčů do skupin podobných mezi sebou. Pro lepší prezentaci výsledků je vyvinuta a nasazena základní aplikace Shiny, která má funkce užitečné jak pro odborníky ve statistice a analytice, tak pro zainteresované strany, aby získali rychlý uživatelsky přívětivý přehled o možných kandidátech na výměnu hráčů a vizualizaci trendů. |
| Klíčová slova: | Shiny aplikace; náhradní model fotbalového hráče; sportovní statistika; datová analýza; metoda hlavních komponent; shluková analýza |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra statistiky a pravděpodobnosti |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 25. 10. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 2. 5. 2024 |
| Datum obhajoby: | 11. 6. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/86246/podrobnosti |